Translation of "multilayer perceptron" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Multilayer - translation : Multilayer perceptron - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

Cisco Multilayer switch
Cisco ISDN スイッチStencils
Perceptron is an iterative algorithm that is not dissimilar from grade descent.
事実その更新式は勾配降下法と同様で アルゴリズムは次のように説明できます
For those we can define the algorithm of the perceptron and it actually converges.
分離を定義するために前回と同じ 線形の式w₁x w₀から始めます
Once again, perceptron converges to a correct linear separator if such linear separator exists.
必ず正しい線形分離に収束します 機械学習分野では線形分離が 大きな注目を集めています
I'd also like to know if we start perceptron with an initial separating plane like this, will it actually converge?
本当に収束するでしょうか イエスがノーで答えてください
We so far have studied linear functions for regression, but linear functions are also used for classification, and specifically for an algorithm called the perceptron algorithm.
線形関数は分類にも使うことができ そのアルゴリズムは特別に パーセプトロン と呼ばれています 偶然にもヒトの脳のニューロンに似ていることから
Now, as I said, perceptron only converges if the data is linearly separable, and then it converges to a linear separation of the data, which is quite amazing.
線形を分離する形で収束します これは驚くべきことです パーセプトロンは 勾配降下法と大差ない反復アルゴリズムです
But nobody asked about the perceptron algorithm, suppose you have the following 2 dimensional linear set where plus indicates a positive class label and minus a negative class label, and my first question is,
次の二次元線形で考えてください プラスが正クラスのラベルを示し マイナスが負クラスのラベルを示すとします このデータは線形分離可能でしょうか

 

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