"アンシャン レジーム"の翻訳 英語に:


  例 (レビューされていない外部ソース)

他方 もし我らがまだリニアなレジームにいるなら
That is known as the finger of God effect.
他方 ここ 左の方では これは高分散のレジーム
We won't be doing well on the cross validation set.
対応するはずだ この左のレジームは 高バイアス問題に
So the setting of a cross validation error being high corresponds to either this regime or this regime.
高いバイアスを被っているのか 高い分散を被っているのかを区別出来るのだろうか クロスバリデーション誤差が高いという事なので このレジームかこのレジーム
How can we figure out if the learning algorithm is suffering from high bias or if it is suffering from high variance.
その場合を弱いレンジングのレジームと呼ぶ それはクラスタの質量分布の研究には
But, nevertheless, they'll be detectable in the form of image distortion.
それを強いレンジングのレジームと呼ぶ しかしもっと遠くでも歪みは起こり得て
I mentioned different lensing regimes. If the deflection is strong, hence the image splitting, that is called strong lensing regime.
さっき異なるレンジングのレジームについて言及した 歪みが強くて像が分裂している場合
One inside, and one outside the Einstein radius.
フィッティングする必要があるようなデータの時 他方 対照的に このレジームは 高分散の問題に対応する
low order polynomial such as a plus one, when we really needed a higher order polynomial to fit the data.
だから振幅はいつも成長していく 線形のレジームの間はそれらはどのサイズでも同じように成長していくから
In any case, the fluctuations will always grow, because they attract material near them and so the amplitudes will always grow.
矮小化している だからこの大きな方のレジームでは この二つのアルゴリズムの差は どんどん大きくなる そしてもちろん それを10倍大きく
The quadratic dependence in the insertion sort bound is more than dwarfing the fact, that it had a lower constant factor.
複数の像を見る事になる それは湾曲による強いレンジングと呼ばれる さらに外に行くと 像がひずみだけで複数には分かれない状態を見る それは弱いレンズのレジームと呼ばれる
Generally speaking, for deflections within Einstein radius or thereabouts, you'll see multiple images, that's called strong lensing.