"ノード名"の翻訳 英語に:


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ノード名 - 翻訳 :

  例 (レビューされていない外部ソース)

ノード名
Node Name
ノード名
Node name
ノード名のアドレスファミリはサポートされていません
address family for nodename not supported
ノード0 ノード1 ノード2 ノード3 ノード4があります
I used numbers here, because it was really easy to do.
各ノードが独自の名前であれば どんな名前でも構いません
What it actually looks like internally is the list of the nodes.
各ノードに関しノードvに隣接するノードの
We're going to average it for the n nodes in the graph.
ノード名に関連付けられているアドレスはありません
no address associated with nodename
ノード
Node
ノード
Node
ノード...
Node...
ノード
Nodes
ノード
Dodge
最大化ノード 最小化ノード 確率ノードがあります
Here's a game tree for a stochastic 2 player game.
自然なノード番号をつけましょう 一番上からノード0 ノード1 ノード2 ノード3 ノード4と順番に番号をつけていきます
Because the nodes are filled in the tree from top to bottom and left to right, we can number them very naturally as follows.
DOM ノード
DOM Node
DHT ノード
DHT Nodes
全ノード
Total Nodes
この上のノードと右のノードです
So let's do this.
空きノード
Free Nodes
幅優先探索は名前の通り ノードをこの順番で展開します
Here are the answers.
つまり親ノードの値が子ノードよりも
If we have some value in the heap and we know that the heap property is satisfied and what does that mean?
どのノードの次数が一番大きいでしょうか ノード2は3 ノード4は3 ノード6は4 つまりノード6が最大になります
This isn't too hard we just make a note that degree centrality just means that degree which node has the highest degree.
5個のノードがあるリングの ノード0は右側のノード1につながります
What node 0 is is a dictionary of all the nodes that it is connected to directly.
このノードとこのノードをつなぐために
We've got five nodes and five edges.
各ノードと各ペアのノードのための節です
Then, for each pair of colors, we have to exclude that they are both true for every nodes.
ノードが1個ならそのノードだけを返し
We're going to again generate a graph on n nodes recursively. Same structure as before.
ノードを挿入
Insert node
ノードを削除
Remove node
ノードを移動
Move node
ノードを移動
Move Nodes
ノードを削除
Delete Nodes
ノードを削除
Delete nodes
ノードを回転
Rotate Node
ノードがn 2個のグラフを2つ作って それぞれG₁ G₂と名づけます
But if it's not, we're going to assume it's some other power of 2.
最後のノードは最初のノードにつながります
We're going to make a link in the ring from node i to node i 1 mod n.
他のどのノードからも近いノードが中心です
This algorithm captures a different notion of centrality.
エッジに沿ってノードからノードへと移動すると
This is the path that starts off with some node on the graph, let's say A in this case.
このx0ノードは
I draw an extra node for x zero.
同じ例を使います 分かりやすいようにノードに名前をつけます
Let's take a look at an approach for actually finding shortest paths in graphs, and we'll use this example once again.
このノードはこっちのノードとつながっており 次にこっちのノードとつながって また元のノードに戻りました
So starting from this node here, we can see this node can reach this one, and this one, well, and itself, and did we miss any?
G₁の半数のノードとG₂の半数のノードを選んで
Otherwise, we recursively generate the two subgraphs.
左のノード 例えば真ん中のノードに注目します
Here's the formula for a clustering coefficient.
このノードの隣接ノードはすべて右にあります
If you look at any node in the left side say the middle one.
木の最上部がSノードで子ノードはNPとVPです
And so that's like making a small tree.
両側に子ノードがあります 孫ノードは全部で4つ
So, you have to have the root.

 

関連検索 : ノード - ノードへのノード - 親ノード - 子ノード - システム・ノード - ノードで - 北ノード - スイッチ・ノード - キャスト・ノード - ノード数 - ターゲット・ノード - アグリゲーション・ノード - ノードID - 真ノード