"ノード名"の翻訳 英語に:
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ノード名 - 翻訳 :
例 (レビューされていない外部ソース)
ノード名 | Node Name |
ノード名 | Node name |
ノード名のアドレスファミリはサポートされていません | address family for nodename not supported |
ノード0 ノード1 ノード2 ノード3 ノード4があります | I used numbers here, because it was really easy to do. |
各ノードが独自の名前であれば どんな名前でも構いません | What it actually looks like internally is the list of the nodes. |
各ノードに関しノードvに隣接するノードの | We're going to average it for the n nodes in the graph. |
ノード名に関連付けられているアドレスはありません | no address associated with nodename |
ノード | Node |
ノード | Node |
ノード... | Node... |
ノード | Nodes |
ノード | Dodge |
最大化ノード 最小化ノード 確率ノードがあります | Here's a game tree for a stochastic 2 player game. |
自然なノード番号をつけましょう 一番上からノード0 ノード1 ノード2 ノード3 ノード4と順番に番号をつけていきます | Because the nodes are filled in the tree from top to bottom and left to right, we can number them very naturally as follows. |
DOM ノード | DOM Node |
DHT ノード | DHT Nodes |
全ノード | Total Nodes |
この上のノードと右のノードです | So let's do this. |
空きノード | Free Nodes |
幅優先探索は名前の通り ノードをこの順番で展開します | Here are the answers. |
つまり親ノードの値が子ノードよりも | If we have some value in the heap and we know that the heap property is satisfied and what does that mean? |
どのノードの次数が一番大きいでしょうか ノード2は3 ノード4は3 ノード6は4 つまりノード6が最大になります | This isn't too hard we just make a note that degree centrality just means that degree which node has the highest degree. |
5個のノードがあるリングの ノード0は右側のノード1につながります | What node 0 is is a dictionary of all the nodes that it is connected to directly. |
このノードとこのノードをつなぐために | We've got five nodes and five edges. |
各ノードと各ペアのノードのための節です | Then, for each pair of colors, we have to exclude that they are both true for every nodes. |
ノードが1個ならそのノードだけを返し | We're going to again generate a graph on n nodes recursively. Same structure as before. |
ノードを挿入 | Insert node |
ノードを削除 | Remove node |
ノードを移動 | Move node |
ノードを移動 | Move Nodes |
ノードを削除 | Delete Nodes |
ノードを削除 | Delete nodes |
ノードを回転 | Rotate Node |
ノードがn 2個のグラフを2つ作って それぞれG₁ G₂と名づけます | But if it's not, we're going to assume it's some other power of 2. |
最後のノードは最初のノードにつながります | We're going to make a link in the ring from node i to node i 1 mod n. |
他のどのノードからも近いノードが中心です | This algorithm captures a different notion of centrality. |
エッジに沿ってノードからノードへと移動すると | This is the path that starts off with some node on the graph, let's say A in this case. |
このx0ノードは | I draw an extra node for x zero. |
同じ例を使います 分かりやすいようにノードに名前をつけます | Let's take a look at an approach for actually finding shortest paths in graphs, and we'll use this example once again. |
このノードはこっちのノードとつながっており 次にこっちのノードとつながって また元のノードに戻りました | So starting from this node here, we can see this node can reach this one, and this one, well, and itself, and did we miss any? |
G₁の半数のノードとG₂の半数のノードを選んで | Otherwise, we recursively generate the two subgraphs. |
左のノード 例えば真ん中のノードに注目します | Here's the formula for a clustering coefficient. |
このノードの隣接ノードはすべて右にあります | If you look at any node in the left side say the middle one. |
木の最上部がSノードで子ノードはNPとVPです | And so that's like making a small tree. |
両側に子ノードがあります 孫ノードは全部で4つ | So, you have to have the root. |
関連検索 : ノード - ノードへのノード - 親ノード - 子ノード - システム・ノード - ノードで - 北ノード - スイッチ・ノード - キャスト・ノード - ノード数 - ターゲット・ノード - アグリゲーション・ノード - ノードID - 真ノード