"フィット関数を形成します"の翻訳 英語に:


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フィット関数を形成します - 翻訳 :

  例 (レビューされていない外部ソース)

光度関数か質量関数を形成して
So how do we study properties of clusters as a population?
これで関数を作成します
After that, there's a colon
lambdaは関数を生成する関数です
Here, we're creating a function using lambda.
二次関数の導関数は線形関数で
And the answer is C.
関数の作成をする時
Let's start with a quiz
ここでlambdaを使って関数を生成します
The first, would be using the lambda notation. And the second is using inline function defines.
関数を作成してbiggerと名前をつけます
Here's one possibility
各関数は入力を使い出力を生成します
This is the way most programs are written, that we're going to write little procedures.
各グラフの関数ルールを作成しましょう
Problem 6.
正解はinput listに対して 線形でproc1関数とproc2関数を実行し
So this is not linear time.
これらの関数は Berkeley DB 型データベースへのアクセス用の基本関数を 構成します
This is a general abstraction layer for several file based databases.
それを関数で表すための図形を描きましょう
Let's assume the robot has no clue where it is.
線形回帰は 直線をデータにフィットするように 変更してしまった
But somehow adding that example out there caused linear regression to change in straight line fit to the data from this magenta line out here to this blue line over here, and caused it to give us a worse hypothesis.
これが完成した関数です
And once I'm done call ent onto that string, to get the integer that the original token represented.
コスト関数の勾配は いつも弓形の関数で こんな形に
But, it turns out that the cost function for gradient of cost function for linear regression is always going to be a bow shaped function like this.
任意に上下に移動する 複雑な線形関数が表現できます 線形関数と単位ステップ関数の組み合わせです
So you could imagine, you can make an arbitrarily complicated function of things jumping up and down to different levels based on different essentially linear combinations of these unit step functions.
指数関数的成長だ
This is the problem that we face, due to the doubling caused by Exponential Growth.
ファザーとはランダム入力を生成する関数です ここにfuzzer関数があります
To show you how fuzz testing works, let's first write a fuzzer, which is a function which generates such a random input.
つまり全関数を通して 線形時間で実行するということです proc3関数に移ります
You're told in the question that both of these are constant time, which means that the whole procedure runs in linear time.
ガウス分布の関数を返すラインを完成させます
Starting with the following source code,
bucket findという新しい関数を作成しました
This minimizes bugs and saves time. So let's give it a try.
最急降下法を使って他の関数も最小化します 線形回帰の目的関数 J
It's actually used all over the place in machine learning.
線形か非線形か見てみましょう 線形の場合は すべての関数と
Now the second thing we have to figure out is this linear or is this a non linear differential equation?
線形回帰においてはこの関数は特定の形 w₁ x w₀という形をしています
Once again, we're looking for function f that maps our vector x into y.
元通りの線形回帰の目的関数に戻します
linear regression.
だからこの四角形を形成しています
I'm adding up the little x sums.
膜の境界を形成して 周りを液体分子で囲まれた 体を形成します
This structure, then, can organize the formation of a membrane boundary around itself, so it can make a body of
つまりこれが定数時間です proc1関数が線形時間で実行します
That's just a constant time operation there.
次に関数の中で関数を定義します
So this may be new to you.
ここで この関数は 線形ですか 非線形ですか
These are the x values, these are y values.
格子グラフのエッジの数を計算する2n 2 nが Θ(n)のように成長する線形関数であることを 示したいと思います
Just to beat this dead horse a little bit longer, let's use the definition of Big Theta to show that this expression that we determine for the growth in edges in a grid 2n 2 n really is just a linear function.
関数 または複数の関数です 関数 または複数の関数です すこし 用語について
And its solution isn't a number, its solution is a function, or a set of functions, or a class of functions.
この基本的な三角関数でポリゴンの点を生成します
Your draw function is called polygon draw function in the code. It takes as an input the number of sides desired.
関数を定義します
So let's go write that function.
このfilter makerはnumbersを 1つのパラメータとする新しい関数を生成します
We're just going to create an odd filter.
rand つまり乱数作成関数についての
And you can also type help rand.
人格を形成しなおす
Having lemonade.
偏導関数では ありません そして これは 線形ですか 非線形ですか
It's ordinary, because we only have a regular derivative, no partial derivatives here.
特に線形代数に関する質問が多くありました
Andy On the forums, we saw a lot of confusion about homeworks 2.5 and 2.6.
この式が線形分離による 分類関数f x を 表しますが
Otherwise, we call it zero.
longest repetition関数を定義します 引数をinput listとします
Now let's look at the code to do that.
ある関数があります 関数を描きます
What if I wanted to do something that let's say I have some function that looks like this.
数学ビデオを作成します
Maybe you give me food and a computer. And I would produce math videos for you, right?
これを指数関数の指数にします
And now I'm going to take the most extreme of all steps.
販売するチケット数の関数です 関数のために チケット数をtとします
So I'll call that m, the function will be m, and it's a function of how many tickets he sells.

 

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