"ラフなアプローチ"の翻訳 英語に:


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ラフなアプローチ - 翻訳 :

  例 (レビューされていない外部ソース)

ラフ
Rough
愛はあなたとラフになる場合マーキューシオ 愛とラフである
Too rude, too boisterous and it pricks like thorn.
road'llラフにしてください
The road'll be rough.
私 あなたはそれをラフを持っている
My, you've got it rough
証拠のようtyrannousとラフでなければなりません
BENVOLlO Alas, that love, so gentle in his view,
これは 借りるか買うかのラフな感覚です
While the renter, of course, my lease ends and I leave.
ところが彼は深いラフから ウェッジを
In here.
柔らかいキスとそのラフなタッチを滑らかにする
This holy shrine, the gentle fine is this, My lips, two blushing pilgrims, ready stand
主なアプローチは3つです
So how can you live little?
我々のアプローチは
Oh, for Al Gore to come and be in the real world as president.
以上が 伝統的なアプローチです
That will produce a legitimate and accountable government.
デザインに対する 意識的なアプローチ
Wouldn't it be awesome if we all had BLlS on our phones?
うまいアプローチだね
That's a good approach.
我々のアプローチはどんなものか?
But it's not really what is probably most efficient.
デザインに対するアプローチに 大きな違いがあります Microsoftのシンプルにするためのアプローチは
Already, we can see that Apple and Microsoft have a severely divergent approach to software design.
この問題へのアプローチは
Is it nature, genes, or is it nurture?
そんな訳でこれが典型的なアプローチです
So, I'm doing is I'm taking the correlation of two columns on that data structure.
A が 無限にアプローチすると
So what's the limit of this as A approaches infinity?
x がcのアプローチするf x g x の極限は xがcにアプローチする f(x) の極限を xがcにアプローチする g(x) の極限で
So if we have the limit as x approaches c of f(x) divided by g(x), this is the exact same thing as the limit of f(x) as x approaches c divided by the limit of g(x) as x approaches c which is going to be equal to
アメリカのアプローチは少し違います
The first year budget was 250 million US dollars.
xが無限大にアプローチすると
And you can't really simplify this anymore.
アプローチのお手本が生まれた
Look at Penn State.
このアプローチは様々な環境に有効ですが
Given a state space and a problem description, we can find a solution, a path to the goal.
このアプローチで本当にクリティカルな3つの問題と
In particular, we'll, we'll go through the logic again.
これはローカルスーパークラスタがどんなかのラフな3Dスケッチだ このプロットでは中心は銀河のローカルグループとなるが
Later on, we will see plots of some of the distributions projected onto this xy plane of the supergalactic coordinates.
先ほどのものよりローテクなアプローチになりますが
I started my own experiments.
実践的なアプローチです でも 紙が丁度いいなら
So, it's a sort of a practical approach to starting on things.
工学的アプローチがこの範囲です 工学的アプローチは 老化プロセスには介入しません
We can call it the engineering approach, and I claim that the engineering approach is within range.
y x が その瞬時変化率をアプローチします y x が その瞬時変化率をアプローチします y x が その瞬時変化率をアプローチします
As delta x aproaches zero of change in y over your change in x and when you do that you are going to approach that instantaneous rate of change you could view it as instantaneous slope at that point of the curve.
新しいアプローチを示してくれているということです 内的な動機付けに基づくアプローチです
The good news is that the scientists who've been studying motivation have given us this new approach.
このインタラクティブな領域分割アプローチの処理ループから 人間の介在をなくしたいのです 一方でボトムアップな領域分割アプローチでは
But what we really need is one for the interactive segmentation approach.
私はプロのパイロットとしてのアプローチを取りながら
That's my ejection seat.
同じです これらは 異なったアプローチですが
Let me do that right now, so we could say that this is the same thing.
インタラクティブなアプローチの方は 当然 最終的には人間が
So, some recognition has to be included in the machinery in order to do this job right.
これ以上に全体的な アプローチはありません
It's the purest form of cinematic storytelling.
デスクトップコンピューティングにおける新しいアプローチです
So I kind of have a this is BumpTop.
この映像では反応的アプローチを
Let me demonstrate how it works.
だからτが0にアプローチすると
Because this thing right here, this evaluates to 1.
ラフ フロント バックとサイドにサイド マシン レベリング後 x 軸旅行に沿ってロールをチェックします
Now let us begin with the machine leveling process
このような 生きている物体 というアプローチが
(Applause)
視野が狭いアプローチだと思います
So, I understand their logic. I totally disagree with it
私のストレスに lt br gt 対するアプローチを
I want to change yours.
これは xが無限 へのアプローチです
One, you say, well this is an approximation.
それは最適なパフォーマンスと精度を提供する前に 我々 ラフ マシンをサイドにサイドとフロント バック レベルは
However, the machine must be leveled and checked for proper geometric alignment before it will provide optimal performance and accuracy
ロメオは 入札の事を愛していますか それは あまりにもラフです
MERCUTlO And, to sink in it, should you burden love Too great oppression for a tender thing.

 

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