"回帰直線"の翻訳 英語に:
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回帰直線 - 翻訳 :
例 (レビューされていない外部ソース)
この直線がデータの回帰直線です | The line of 25.2 0.67x y. |
ここの直線が表すのは回帰直線と言われる物で | So the correlation is a positive.22. |
点と回帰直線の距離を見ると | And words, it just means. |
北回帰線 | Tropic of Cancer |
南回帰線 | Tropic of Capricorn |
回帰直線を引くとこのようになります | And the answer is W0 0.5, and W1 0.9. |
変数が2つあるので回帰直線を求めます | And I would argue this is a clear linear regression case, you have two variables, so this is what you're going to do. |
よってこのデータの適切な回帰直線は この緑の線でした | large errors count much, much more than small errors. |
線形回帰は 直線をデータにフィットするように 変更してしまった | But somehow adding that example out there caused linear regression to change in straight line fit to the data from this magenta line out here to this blue line over here, and caused it to give us a worse hypothesis. |
そして見ての通り 散布図の中の回帰直線が | But the average is about 50 years old in this sample. |
線形回帰は実際に | In this particular example, it |
回帰直線の傾きに対してなども計算出来ます | Not just the mean. |
ここまでの所 線形の関係を見せてきました この回帰直線は | First what I'd like to show you is just, what do I mean by linear and nonlinear. |
回帰直線でしょうか 信頼区間の計算でしょうか | Now, as a good statistician, what do we do? |
線形回帰の別の問題は | Clearly a linear regression model is a very poor one to explain this data over here. |
ここに 通常の線形回帰 | Let's look at some examples. |
これが線形回帰のアルゴリズムだ | So, this term here. |
既に線形回帰もあるし | So why do we need yet another learning algorithm? |
2100よりずっと良い だからこの点と回帰直線との距離 | But you see this person actually almost aced the SAT. |
直線は回転していきます | Oh boy. |
数直線に回答を描きます | And then we just do the second part. |
だけど 線形回帰の場合の | You know, you can end up here or here. |
実際の所 近年は 回帰線は | They move they go up, they go down. |
もともとの線形回帰では | In the original version of |
この半直線で射影的に回転 | Projectively rotate with this half line |
それは全員が回帰直線の上にいるという事は意味しない | Let me be more accurate. |
正の傾きだ 正の回帰直線 そしてちょっとだけ前の関数より | And indeed that's what we see. |
データから直線を引く方法を線形回帰と言います ここに2次元のデータがあります | So let's dive straight in so let's talk about lines and let's talk about the technology to fit lines to data called linear regression. |
だが線形回帰を使うと 推論は | Y is either zero or one, but if you are using |
したがって正解は0.25と1です これで直線が理解できました 次は線形回帰です | Therefore, 4b 1 and then we divided by 4, which means b equals to fourth or quarter and 0.25 and 1 other correct answers here. |
個人のではありません 個人は回帰直線から離れるかもしれない | The relationship between two variables at the level of a sample. |
どの直線が2次元の残差が最も小さく 回帰直線として適しているでしょう 3つから選んでください | So let's look into this with examples for the following four data points, which of these lines has the smallest quadratic error and would be the best regression line pick one of the three. |
直線 対 曲線 | A nice visual composition of symmetry. |
直線的に30回進むとしましょう 1 2 3 4 5, | There is a big difference between linear and exponential growth. |
損失の最小化を用いて 線形回帰を新しく書き直すことができます | This is the quadratic error between our target tables and what our best hypothesis can produce. |
直線と直角 | It's got straight lines. |
直線 | Lines |
直線 | line |
直線 | Straight |
直線 | Right |
直線 | Line |
学習アルゴリズム 線形回帰アルゴリズムが構築できます | And taking gradient descent, and the square cost function, and putting them together. That will give us our first |
項目に飛びます 北端が北回帰線で | That took me to this wet and warm band of the tropics that encircles the Earth. |
学生はよくノーテーションで混乱します だから回帰直線を出されると regression とググって | So again, by way this clearing up terminology in confusion over notation again, as I've said I've topped this, this material many, many times and students get confused sometimes over notation. |
1 点を通り 他の直線または線分に垂直な直線 | A line constructed through a point, perpendicular to another line or segment. |
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