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多項式フィッティング - 翻訳 :

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多項式プリミティブ
Polynom
多項式プリミティブ
polynom
多項式では
Sometimes there's more than one, right?
この追加のパラメータdを それは多項式の次数だが これをフィッティングたのだった
And the reason is, what we've done is, we've fit this extra the parameter d, that is this degree of polynomial, and we'll fit that parameter d using the test set.
最も簡単な多項式は 定数ですね まず 多項式を
So the easiest way to approximate it is to say, well, the simplest polynomial is just a constant, right?
多項式の次数 dを
That's because I've fit my parameters to the test set.
横軸には多項式の
Now let's plot the following figure.
3 次の多項式です
So they give us a function, f of x.
これは 1 項のみを持つ多項式です
So that's the area and it's a monomial.
もし単純すぎる多項式 例えばd 1でフィッティングしていて でも本当はもっと高い次数で
left corresponds to a high bias problem, that is, if you are fitting an overly
解きました 何の多項式と
And what we did in this with the repeated factor is true if we went to a higher degree term.
ここで設定した多項式は
So this checks out.
どのような3 次多項式は
So let me just draw a little bit of a graph.
まず最初に この多項式で
What can I do with this?
多くの2項式を2乗すると
And we showed it in the beginning.
まだ 多項式を行っていません
Let's keep going.
分母にこの多項式があります
I have something shifted here.
データをフィットするのに 何次の多項式を
Now let's consider the model selection problem.
多項式の次元を上げるに連れて
Let's start with the training error.
ここに x の多項式があるとする
In this case, in all of the examples we'll do, it'll be x.
3次の多項式で 3 つのxの 値が
So x is equal to r3.
多項式を因数分解します 特に 2乗の項の係数が
In this video, I want to focus on a few more techniques for factoring polynomials.
つまり非決定性多項式時間で解ける問題は 多項式時間でも解ける問題と同じです
It could be that NP is equal to x. It could also that P is equal to NP.
イコール0の時 その場合 高次の多項式で
lambda, such as if lambda were equal to 0.
また 多項式のラプラス変換を得る方法を
We know the exponential function.
まず 考えるものは 3次の多項式が
So let's see if we can make some headway on this.
グラフの水平軸は解法の複雑性です 例えば多項式を使う場合に 高次多項式はこちらですが
Consider the following graph where the horizontal axis graphs complexity of the solution.
非決定性多項式時間で解ける問題は
It could be the case that the class NP is actually equal to the class EXP.
これらは多項式時間で計算できます
Okay, so you have a sense that these are considered to be pretty good algorithms.
エストニアンが私達を多項式作りでボコボコにしている
Oh. We're not good enough?
これは 扱い慣れている因数分解の多項式の これは 扱い慣れている因数分解の多項式の 形になる
So if we viewed a squared as kind of the independent variable or the x term, so now this kind of has the shape of polynomials that hopefully you're used to factoring a
すべての問題は多項式時間で解けますし
This is true.
五次の多項式の仮説がどれだけテストセットに対して
One thing I could do is
2項式の全体で
This might not be completely obvious.
多項式の因数分解を確認する必要がある人は
That's y minus 1 squared.
ということは 多元式で 2項しかないと もしも
The sum of two binomials is 5x squared minus 6x.
これが 多項式の除算のやり方です いいですか
After every step we're canceling out the largest degree of the polynomial we're dividing into.
式が大きさを与えられることで多項式になります これはよいことです なぜなら 多項式時間で実行できる充足可能性問題は
We have a graph of a given size that from that we generate a formula and the formula has given size and that size is polynomial.
この多項式の答えは この方程式が正解になるもので 8と 3は
Then we would have this equaling 0 and then you could say the roots of this polynomial or the solutions to the equation are what makes this true.
二項式の2乗です
Or we could write this as x minus 7 squared is equal to 0.
y 2 の2 乗です 多項式の因数分解を確認すると
The y terms become 4 times y minus 2 squared. y minus 2 squared.
P x とします もっと簡単な多項式は 定数なので
Let's say this is my polynomial, let me call my polynomial p of x.
3次多項式は 3つの0の点をもつことができます
Let me draw my axes.
多項式の項を入れれば 陽性と陰性を分ける仮説を 得られるかもしれない
And, if you include enough polynomial terms then, you know, maybe you can get a hypotheses that separates the positive and negative examples.
ドメインを指定します ここでは 3項式を3項式で割っています
Simplify the rational expression and state the domain.

 

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