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平均されてい______________ - 翻訳 :

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平均高さ
Mean height
平均高さ
Mean height
数字を平均します 平均が 0.35とされたと
And what they do is they average out all of the numbers from all of those analysts.
では平均を求めてください
Now, you can work this out yourself, but then you have to go through a awful lot of numbers, so I just did this for you.
平均
Average
とても近い そして平均は母集団の平均ととても近い
See there's this little blip down here. So it's not perfectly normal, but it's darn close.
平均値
Mean
平均スコア
Average Score
平均ビットレート
Average bitrate
平均で
By average
平均値
Average value
平均スコア
Mean Score
平均ビットレート
Average bitrate
平均ビットレート
Average bitrate
平均ビットレート
Average Bitrate
平均値
Mean
平均の分散を求めてください 総和ではなく平均の分散ですよ
And now I'm going to be really demanding.
そして新しい平均のμ'は古い平均値の加重和で
The measurement has a mean of nu and a covariance of r squared.
例えば平均 男性の平均が女性の平均より ちょっと高い とか
Um, but sometimes, you do see, if you rely on the Summary
これが 平均の 17.17 から 実の平均を引いた値です 実際 サンプルの分布の真の平均値
So the T statistic that we could derive from that is going to be our mean, 17.17 minus the true mean of our population.
それぞれで平均の色が計算され
That line is broken up into 32 squares.
平均を考えましょう 日常 平均はよく使用され 算術して得られる数です
They said, well, how can we do it?
平均して右に1動くので平均は1です
And at t 1 it is fairly straightforward.
μは平均値すなわち平均です
So, intuitively speaking, the formulas are really easy.
それは平均です
And you've probably seen these before.
報告される収入の平均を示しています 注目して下さい 2000年から2004年までの平均の報告は
And this is showing the average of incomes reported on all tax returns.
それではこのエリアの平均を求めてください
One is 325K, but the big one is the one over here 2.4 million.
Xの平均とYの平均 各々の対象に対して
And M sub Y. So I'm.
x xの平均 yーyの平均 の和を x xの平均 ²の和で割る というbを表す公式を使います xの平均は104でyの平均は100です
To compute this, recall that b equals the sum of the product of the difference of the x's from the mean and the y's from the mean divided by the square difference between x and the mean
平均測光
Average
平均評価
Average Rating
平均速度
Average speed
移動平均
Moving average
平均速度
Mean velocity
17.17 平均が2.13より小さいです
And then we still have our inequalities is going to be
これが正しい平均です
Then if we plug in data 1, the specific data sequence, into the function, and we go and hit the run button, we get 54.4 as an answer.
これは欧州で販売されている新車の平均です
Let's say they do 30 miles per gallon.
平均値と分散を計算してください
Compute for me the mean and the variance using the maximum likelihood estimator I just gave you.
この場合の平均を求めてください
After cleaning up and removing the points outside the quartile range, what do you think the new mean will be?
一方で平均を下回っていれば きっともう一方も平均を下回る
What if you're below average?
これが平均速度だ
So this is 5 kilometers per hour to the north.
平均を計算し 全ての赤の点の 平均を計算し
So I'm going to compute the average of all the blue points, compute the average of all the red points and move my cluster centroids like this, and so, let's do that again.
差異は 平均から平均 2乗距離です
Now what happens when you change the standard deviation.
ただ平均値の平均をとるだけです
It's in the straight middle, because these two variances are the same, so we just average the means.
平均は84 です 88の平均を得るには
We know that the average after four exams, at four exams, is equal to 84.

 

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