"微積分"の翻訳 英語に:


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微積分 - 翻訳 : 微積分 - 翻訳 :

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微積分
You've already dealt with vectors.
微積分はすばらしい
And I think this whole notion of these skills should be taught.
子供の頃 微積分の天才でした
You know, calculus is wonderful.
微積分の基礎定義を習った際 fの0からxまでの積分を
It makes sense, because normally when we're doing antiderivatives, you just take you know, when you
または微積分学の用語を使用すると 微分を取ると言えます
Or the slope of the tangent line at that point of the curve.
ニュートンとライプニッツは独立に 微積分を発見した
Newton and Leibniz, independently without knowing each other, invented calculus.
この微分の導関数です 皆さんが微分積分の微分を見たことがあるか定かではありませんが
So, let's see what this, this equation will do.
微積分学と哲学の授業を受けました
I had science projects and tons of astronomy books.
これは 実際に後に微積分を行うとき
In algebra you probably won't.
Psi のxに関して の微分は何ですか これは 微積分コースでまず習うべく
So what's the derivative of psi with respect to x?
Pは比例項 Dは微分項 Iは積分項を表します
This is called the PlD controller.
これを dv とします その立方体の体積は 体積の微分です
So if I had a little cube here in the volume under consideration, that's a little cube you consider that dv.
お返しに微積分のノートを貸してあげるわ
I'll pay you back with my calculus notes.
生徒たちが微積分の解法を習うよりも
In summary, instead of our students
体積の微分を掛けたもので まず zで積分しています dzが書きます
Well, it's going to be the density function, x squared yz times the volume differential, but we're integrating with respect to z first.
次のビデオで この積分因子を使用します 元の微分方程式を積分因子で掛けて
So in the next video, we're now going to use this integrating factor.
文字通り 1 1は2から大学レベル 微分積分 物理まで
Khan Academy is most known for what's now is about thousand videos on YouTube.
別に微積分が重要でないとは言いません
(Applause)
自然法則は 微積分の言葉で記述されます
It's one of the great products of the human mind.
彼女は生後3ヶ月 オムツをして 微分積分はできません
Let me just give you a few examples. So here's a baby.
微分方程式でも当てはまります 両側を積分します
That's true with regular equations or differential equations.
変数分離形微分方程式は 積分の一般解の逆です 一般的に 微分方程式の面白い点けれど
That makes sense, because the separable differential equations are really just implicit derivatives backwards.
もちろん 微積分を思い出すのに使いました
Have you used the videos yourself?
変数分離形微分方程式は 積分の一般解を逆に 行うものです
And I know we did a couple already, but another way to think about separable differential equations is really, all you're doing is implicit differentiation in reverse.
微分
Differentiation
これは 微積分のクラスで習うことではありませんが
The y integration.
変数分離形微分方程式がわかりましたか 積分の一般解の逆です
But anyway, hopefully at this point you have a pretty good sense of separable equations.
でしたので もし以前に微分積分の授業を受けたことがあり
In the next video, we're going to go into the details of the derivative term, which I wrote out but didn't really define.
積分
Integral
最大のポイントになります 微積分の授業でもう少し詳しく
And that's what the vertex is, is the minimum point of, or the maximum point of the parabola.
または 微積分の意味で 瞬時の角速度を取るする場合
So for example, this is telling us 10 pi radians per second
実際 この考えは 全ての微積分の基礎となっています
In this video I want to familiarize you with the idea of a limit, which is a super important idea.
微積分を使い始めると dという記号は別の意味で使われるんだ 微分演算子の記号として
And my best sense of that is ... ... once you start doing calculus, ... ... you start using d for something very different ... ... you use it for the derivative operator.
これは最初の微積のビデオに対して
And these are just a few.
これは最初の微積の ビデオに対して
These are just a few.
奨励する微積分をまだ知らないあなたのそれらのため
So that's just the area of the curve.
微積分を勉強したのは 32歳 既にハーバード終身教授の時でした
They didn't teach it before then.
詳しい説明には 少し微積分を使わなければいけません
It's saying, let's take a step down the hill and use that as our new equation our new position. Sorry.
積分ステップ
Integral step
ここの勾配はyiに対する微分になります これはとても簡単な微積分なので 心配しないでください
That's going to equal our old location, yi, and then this gradient, and the gradient here is just going to be the derivative with respect to yi.
もはや微積分学でではなく これは単なる2次方程式です
And it should be obvious to you that now this is no longer calculus.
既に習っていることです 1年目の微積分のテクニックを使用して
And I think what you'll find is that we're not learning really anything new.
この微分は
Here we just use our implicit differentiation skills.
偏微分の項
Eventually, this capital delta
xに関するpsi の微分が0であることが分かっています 元の微分方程式の右辺は 0 です この両側の 不定積分を取れば
And then that's how we know that that the derivative of psi with respect x is equal to 0, because our original differential equation was equal to 0.

 

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