"所与の値"の翻訳 英語に:


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所与の値 - 翻訳 :

  例 (レビューされていない外部ソース)

最適値 局所的最小値です 実は局所的最適値では微分は
So you know suppose this is your initial value of theta one over here and it's already at a local optimum or the local minimum.
この場所は私に与え ゾッと
This place gives me the creeps.
これはxの値とyの値を与えたら zの値を得るという意味です
And just the notation, z is equal to a function of x and y.
lithiumを追加し3の値を与えます
And the way to add an element is just to use an assignment.
関数は 任意の x の値を与えると
Now.
営業収益に基づく価値を与えます すると株式保有の関係が 所有ネットワークから
And we also assign a value to the company given by the operating revenue.
NULL 文字列の値が与えられました
NULL string value supplied.
その場所は一見の価値がある
The place is certainly worth seeing.
1つのx値で2つの異なる値を与えることはできません 1つのx値で2つの異なる値を与えることはできません いいですか
For two different x values you can get the same output value, but you can't have two different x values giving the same sorry you can't have the same x value producing two different outputs.
1カ所のみ最小値を表す場所があります SSD最小値の基本アルゴリズムを説明します
This is a space of the scan line in which I search, often called disparity, and for one location this is actually being minimized right over here.
正式にはアクティベーション関数のgを 入力値がz3の所で 微分した値
This term g prime of z3, that formally is actually the derivative of the activation function g evaluated at the input values given by z3.
2 つの数値ラベルで座標が与えられる点
A point whose coordinates are given by two numeric labels
右ここには私たちを与えるも x の値
So what x values give us that?
永遠の場所を我々に与えた給う
And of itself a place created for us.
日常の些細な活動に価値を与えるため
Because they help people share news.
その場所は2回訪れる価値がある
The place is worth visiting twice.
その場所は2回訪れる価値がある
That place is worth visiting twice.
この場所は2回訪れる価値がある
This place is worth visiting twice.
ピリオド0の所は 住宅価値は幾らですか
So this is the buying scenario, up to line 40.
この式の最大値には何の影響も与えません
Finally, we can actually drop the 1 2.
単に与えられた値を代入します
So 10 feet per second times time.
z 値を与えます それを グラフすると
Say, here, I'll put it into the function and it'll give us a z value now.
彼女にチャンスを与える 価値が無いと
Shouldn't you give her a chance?
値段 場所 評価が出てきます
It proposes a restaurant.
正数でないので 象限 IIの場所を使います 値域は正の数値です
And all of our domain, all of the values, these are all non positive numbers, so let me give a lot more space to quadrant Il.
どれほどの価値が与えられるのでしょうか?
So when we look at a sales channel, we talk about what's called value added.
市役所前のパン屋さんが値上げしてた
The baker in front of City Hall increased his prices.
特定の値や保存場所を識別するため
Things like factorial, s and tmp are all identifiers.
彼らは与えられた賞賛に値しない
They are unworthy of the praise given them.
ある値を与えます ゼロとしましょう
If there's only one neighbor, it turns out to be very hard to compute the clustering coefficient.
所でボスはアンタに仕事を 与えたか
The boss found a job for you yet, by the way?
それに関連したyの値を 与えます 関数は ある値をここで取ると
This function will say, OK you gave me a member of x, then I will give you a member of y associated with that member of x.
これはxの値とyの値を与えたら zの値を得るという意味です なので 何か一つ選んでみます
And all that means is that if I give you an x value and a y value you get a z value.
これが正しいコードで任意の値を与えられます
When I plug in my reference numbers, the ones from over here, I indeed get 0.33333.
もしその紙切れに何ら価値を与えなければ
Remember that money is only an invention.
彼女にこの称号と場所を与えることで
And with the title and land I've given her
出力値と整合性のある場所については
And look what this does to the probabilities.
数値的な解を 与える だからこう inversOfA イコール
This given the numerical solution to what is the inverse of A. So let me just write, inverse of A equals P inverse of
そんな場所は愛するに値しない
Consequently, these will be places that nobody wants to be in.
ゼロでない値はアトラス画像上の タイルのインデックスを与えています
First off, if you see a zero value that effectively means that no tile has been placed in that x,y position inside of this layer.
今の価値で10億ドル以上相当の 石油掘削地を ある会社に付与します その会社の真の所有者こそ エテートです
Well, when he was oil minister, he awarded an oil block now worth over a billion dollars to a company that, guess what, yeah, he was the hidden owner of.
そして我々に安息の場所を 与えてくれる
And have created a safe refuge for the holy among us.
次の販売所で演奏して 値引きしてもらう
This one's automatic, the next one has a woman attendant. We'll sing and she'll give us a discount, get it?
その後の一連のビデオで 所与のトレーニングセットに対して ニューラルネットワークのパラメータを
In this, and in the next few videos, I'd like to start talking about a learning algorithm for fitting the parameters of the neural network given the training set.
とても大きなラムダの値を用いると それの意味する所はBに とても大きな重みを付与する という事だ
A plus B. So for logistic regression if we send a very large value of

 

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