"持久力レベル"の翻訳 英語に:


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持久力レベル - 翻訳 :

  例 (レビューされていない外部ソース)

持久力がある
My hump contains up to 80 lbs. of fat, but doesn't store H2O.
筋力と持久力を増強してくれます
It senses what I want to do, where I want to go, and then augments my strength and endurance.
年齢は持久力とは負の関係
And what we see for age is the opposite.
このグループの肉体的持久力を見ていく
We'll see when we look at the descriptive statistics.
この肉体的持久力の尺度は任意だ
But it is negative. So as people age, their physical endurance scores drop.
入力レベル
Input intensity.
出力レベル
Output intensity.
入力レベル
Input Levels
出力レベル
Output Levels
だって年齢と共に持久力は落ちるが
And I call that active years.
言ったように たぶん肉体的持久力は
The first thing I'm gonna do in this script is look at some scatter plots.
最小入力レベル
Minimal input intensity.
最大入力レベル
Maximal input intensity.
最小出力レベル
Minimal output intensity.
最大出力レベル
Maximal output intensity.
それは持久力のような変数を扱う時には
Allowed us to do is move from unstandardized to standardized regression coefficients.
持久力がないことに 妙な言い訳しないで
God, just because you lost your hardon doesn't mean you have to have a fucking meltdown.
浅くなった 同じことがアクティブ年数と持久力にも
So for an average amount of active years. And that's why it got a little steeper and shallower.
アクティブ年数が増えれば増えるほど 持久力は上がる
But if your engaged in physical activity for more years.
結果変数としての肉体的持久力も見てみよう
So sort of an arbitrary scale.
現在のレベルを維持
The current training level
現在のレベルを維持
Keep current level
そして持久力は結果の指標 これが年齢との相関
And there're only three variables in there.
アクティブ年数と持久力の間の その人がサンプルの平均の年齢の時の 傾きだ 同様にこれは年齢と持久力の間の その人のアクティブ年数が
So this is now the slope of endurance relating, excuse me, the slope of active years relating to endurance for someone of an average age in this sample.
つまりそれは単なる年齢と持久力の間の相関で 0.13
If you have more than one predictor in the model, that won't hold. But with one it is.
我々は持久力の変動の11 をアクティブ年数で説明している
So the model r squared is the same as in the last segment.
確かに人々は歳をとればとる程 持久力は減少する
So this first scatter plot is looking at endurance, related to age.
観客 持久力もゴルフの非常に重要な一部だと思います
What would you say?
年齢の回帰係数は年齢と持久力の相関になっている
So now the regression constant is zero.
持久力を予測していく これをモデル2と呼ぶことにする
That's, important to remember. So, now let's do the simple regression using active years to predict endurance.
アイデアとしては 成人の肉体的持久力を予測しよう という物
So, I, I like this example. And it's pretty intuitive.
で この最初の散布図は持久力と年齢の関係を見ている
Okay but we're gonna skip all that today and just jump into the scatter parts.
持久力を予測した時に戻ってみると 見た物はナイスで強い
Well think about the example.
レベルの特徴を入力します
Describe the level characteristics
でも負だ だから人々は歳を取ると 肉体的持久力は落ちる
Is negative, but it's very slight. It doesn't have a very, steep slope.
傾きが急だ それが示唆するのは アクティブ年数と持久力の関係は
So if we look at this scatter plot, we see a positive slope, positive regression line, and it's a bit steeper than the previous function.
ヒストグラムの入力レベルを選択します
Select the input intensity of the histogram here.
ヒストグラムの出力レベルを選択します
Select the output intensity of the histogram here.
その意味する所は年齢の1単位の増加で 持久力の0.13の低下を
Again, that's .13.
あらゆるレベルの 権威 権力を持つ 有力な男女に皆で主張できれば 事態は変化します
If we can make this point that I'm making to powerful men and women in our society at all levels of institutional authority and power, it's going to change, it's going to change the paradigm of people's thinking.
力持ち
Strong.
ヒストグラムの最小入力レベルを選択します
Select the minimal input intensity value of the histogram here.
ヒストグラムの最大入力レベルを選択します
Select the maximal input intensity value of the histogram here.
ヒストグラムの最小出力レベルを選択します
Select the minimal output intensity value of the histogram here.
ヒストグラムの最大出力レベルを選択します
Select the maximal output intensity value of the histogram here.

 

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