"最小分布"の翻訳 英語に:
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最小分布 - 翻訳 :
例 (レビューされていない外部ソース)
| 最終分布を出します | When I've done this as many time as I have measurements and motions, |
| 最後に 母集団の分布が正規分布で無くても | And, there's a standard deviation of the distribution of sample means, standard air. |
| そして最後に その分布は正規分布と想定できる | Putting it in population parameters, but putting it in sample statistics. |
| x2はガウス分布に従って分布していると ところで この小さなチルダ記号は | And similarly I'm going to assume that X2 is distributed, Gaussian, that's what this little tilda stands for, that means distributed Gaussian with mean mu2 and Sigma squared 2, so it's distributed according to a different Gaussian, which has a different set of parameters, mu2 sigma square 2. |
| いる小さい その累積分布に行くとき | And that's because this value tells the probability that you're less. |
| P Z が何であれ最終的な事後分布は 確率分布でなければならないので | Here's the trick. |
| 分布が完全な正規分布と分かるのは 分布がこのベル型をしていて | So first let's revisit this normal distribution. |
| ガウス分布ですがより分散が大きなガウス分布か | Let me ask the hard question now. |
| 正規分布の分散 | Dispersion of the normal distribution |
| x1がガウス分布に従って 分布していると | What we're going to do, is assume that the feature, |
| 次の分数を最小公分母を持つ分数で書き直しなさい 2つの分数の最小公分母というのは | We have to rewrite the following fractions with fraction with least common denominator |
| 最後のステートメントまで行いますが 最後の分布だけ出力します | So we're going to put a for loop here, from t in range(T) and then after in, add all the stuff below. |
| 分布の平均 | Mean of the distribution |
| 自分の財布 | Your purse? |
| 最小 | Min |
| 最小 | Min. |
| 最小 | min |
| 最小 | Min |
| 最小 | Layer Opacity |
| 最小 | Minimum |
| 最小 | Minimum |
| 正規分布またの名をガウス分布に 従って分布していると 思ってるとする | Thus, I suspect that each of these examples was distributed according to a normal distribution or |
| 分布はガウス分布にとても近いと考えて良い | And so therefore, their kinetic energy can be characterized by a velocity dispersion. |
| 分布関数 これは人々 の分布としましょう | This tells you the height of the normal distribution function. |
| 0 密度, 1 分布 | 0 density, 1 distribution |
| これは体温の分布で普通の正規分布です 比較的正規分布ではありますが | little higher than if you do it, uh, orally. So we looked at this histogram before. |
| 最小ビットレート | Minimum bitrate |
| 最小値 | Minimum value |
| 最小値 | Min. Value |
| 最小幅 | Minimum width |
| 最小サイズ | Minimum Size |
| 最小値 | Minimum |
| 最小値 | Min |
| 最小化 | minimize |
| 最小フォントサイズ | Minimum font size |
| 最小サイズ | minimum size |
| 最小幅 | Minimum width |
| 最小値 | Bottom value |
| 最小化 | Minimize |
| 最小限... | Absolute minimum. |
| 新しい分散σ²は基のガウス分布より 小さくなるのか大きくなるのか | We know that the resulting Gaussian's mean will be just at the center between those 2 Gaussians. |
| このガウス分布が 最も明確にデータ点を表しています | Thrun And the answer is, of course, elongated. |
| ガウス分布について議論したい それは正規分布とも呼ばれる もしガウス分布に既に十分に | In this video, I'd like to talk about the Gaussian distribution, which is also called the normal distribution. |
| これは最小化の差分デバッグのアルゴリズムです | Here we start implementing the delta debugging function. |
| サンプルの平均 の分布の形は 近似的には正規分布となります 繰り返しになりますが 母集団の分布が正規分布かは | Finally the shape of this distribution of sample means will be approximately normal even if the distribution in the population isn't normal. |
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