"行列のサイズ"の翻訳 英語に:
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行列のサイズ - 翻訳 :
例 (レビューされていない外部ソース)
元のデータ行列と同じサイズにする | Now, I can create a whole matrix of means. |
その行列のサイズが表示されます | The size command in Octave |
行列の加算が定義されるには 両方の行列が正確な同じサイズである場合です | Is C plus B defined? |
時間行のサイズ | Hour size |
本質的には配列のサイズの対数だ | Okay, so hopefully you guess, correctly guess, that the answer is the second one, so namely that the number of |
最初の列が4つの家のサイズを 2つ目の列はベッドルームの数を | For example. Here's a matrix where the columns of this matrix are |
平行移動行列および回転行列の逆行列 | You also have a rotation matrix that will rotate the model or anything else around the y axis. |
この行列は行列Aで この行列はAの逆行列だ そして結局 | And so on this slide, you know this matrix is the matrix A, and this matrix is the matrix A inverse. |
旅行用サイズだ | Thank God for travel sizes, right? |
A行列の随伴行列です これが Aの随伴行列の行列式の記法です | learned from Wikipedia, the correct term is the adjugate of matrix a. |
これは新しい動作が起こるたびに 行列のサイズを変更します | It does exactly what I told you to do. |
Aの行列式 掛ける A行列の随伴行列です Aの行列式 掛ける A行列の随伴行列です この部分は解きました | So the inverse of matrix a is equal to 1 over the determinant of a times the adjugate, or adjoint, of matrix a. |
44行列の場合 単位行列は | I think you see the pattern. |
サイズが3 3の行列Ωを作成し 最初に左上を1に設定しました | Here is my result. |
行列 A ここに行列 | This just means my |
これは 元の行列の行列式です | It's the determinant. |
行列Aはm掛けるn次元の 行列で m行n列で | So the matrix A is a m by n dimensional matrix, so m rows and n columns and we are going to multiply that by a n by 1 matrix, in other words an n dimensional vector. |
行列で Features X は 47 x 2 の行列 | So A is a three by two matrix and features |
プラス 1 掛ける この小行列の行列式 | We go back to plus. |
行列の行列式が必要になるし | It's just a little tedious. |
これが A行列の随伴行列です | We are almost done. |
行列Bの | In order to get, what |
何の行列 | What's the line for? |
の行列なので 長い方の次元のサイズは 3 よって 3 が出力されるはずです | A is a three by two matrix, the longer dimension is of size three, so this should print out three. |
行列Cのi番目の列は | Just to say that again. |
Xは行列になる NxK行列 | So for each predictor, we're gonna have one beta or one regression coefficient. |
2x3行列 掛ける 3x2行列で | I got a 2 by 2 matrix. |
それは入力配列のサイズが1かそれ以下の時だ | Where does the recursion bottom out? |
逆行列Bは イコール 1 Bの行列式です | Let's calculate B inverse. |
行列 | Matrix |
行列 | Main Text Frameset |
逆行列Bは イコール 1 Bの行列式です 行列式は何でしょうか | So B inverse is going to be equal to 1 over the determinant of B. |
ある行列とその逆行列を掛けると 単位行列になります | The inverse is shown like this a negative 1 in the superscript. |
元のデータ行列があり 平均の行列がある | Now we're doing it in matrix form. |
最後にビュー行列の意味のV行列がオブジェクトを | Modelling transforms. |
最初の行列 | First matrix |
単に行列の | And if you do that, the result is pretty much what you'll expect. |
この行列を | You can also take a matrix and divide it by a number. |
私の行列は | I am going to construct a matrix as follows. |
なので マイナス 0 掛ける この小行列の行列式 | You have plus, and then you go minus. |
エラーの計算に転置行列を持つ行列S | If you solve the problem, you have probably something like this. |
小行列から 余因子行列への変換は | And actually this step is fairly straightforward. |
最初の行列で この列の数は | So it turns out that we can multiply two matrices. |
もしあなたが1500のサイズの配列をソートしたいとする | And I want to emphasize these are still very small problem sizes. |
1 ページを 2 列に分割した A4 サイズの文書を作成Comment | Creates an A4 document with two columns per page. |
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