"街のクラスタ"の翻訳 英語に:
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街のクラスタ - 翻訳 :
例 (レビューされていない外部ソース)
ソーシャルネットワークのクラスタ係数は | So there's a fair amount of interconnection between a node's neighbors. |
クラスタ係数の場合 | So just getting it correct to a couple of digits is probably sufficient. |
クラスタ順序ディザ | Cluster ordered dither |
クラスタ係数の式です | So we'd like to have a way of getting a pretty good answer in time a lot less than this. |
ここにあるクラスタとここにあるクラスタです | And the answer is 2. |
最終結果はK個のクラスタではなくて K 1個のクラスタとなる 時々 ほんとうにK個のクラスタが | And if you do that, you end up with K minus one clusters instead of k clusters. |
クラスタ係数です | Next I want to focus for a little while on the notion of a clustering coefficient. |
その中の街 街だと | It's a town or so we thought. |
この街は いい街だ | This is a nice town. |
各ノードのクラスタ係数の平均ですので このグラフのクラスタ係数を求めるには | I am going to say that the clustering coefficient for graph is just the average of the clustering coefficients of the nodes in the graph. |
コンピュータのクラスタなりデータセンターなりに | I actually have some friends who work on this too. |
私の街は昔の街ではない | My town is not what it used to be. |
k means法はクラスタの定数から予測をします クラスタ数は2とします | Suppose we're given the following data points in a 2 dimensional space. |
2つのクラスタを学習するとします ここのクラスタとここのクラスタです これまでに学んだ内容を踏まえたクイズです | Suppose you are given data like this, and you wish to learn that there's 2 clusters a cluster over here and a cluster over here. |
何個のクラスタが見えますか | And second, to narrow this down, it feels that there are clusters of data the way I do it. |
最初はクラスタの割り付けステップ | K Means is an iterative algorithm and it does two things. |
イコールだ クラスタ割り振りのステップで | C6 equals to and similarly well c10 equals, too, right? |
光の街 | City of lights. |
クラスタ係数が表しているのは | let's go through how this is often defined. |
電気の街 | ModiCity. |
サンゴ礁の街 | MAD Growth on Columbus Circle. ReefCity. |
混沌の街 | A Web of Time. |
至福の街 | Daily Battles. |
街なのか | It's a city? |
俺の街だ | This is my town. |
黄金の街 | City of gold. |
俺の街だ | This is my city. |
右側は緑のクラスタです ステップ3 データ点とクラスタの重心点の間には 関係があると仮定し | All the data points on the left correspond to the red cluster, and the ones on the right to the green cluster. |
クラスタ重心の一つ クラスタ重心2としよう それがトレーニング手本を持ってるとして | So as a concrete example, let's say that one of my cluster centroids, let's say cluster centroid two, has training examples, you know, 1, 5, 6, and 10 assigned to it. |
これはクラスタ係数の計算式です | The last question asked, what is the maximum clustering coefficient for a node in B? |
これはクラスタの重心と呼ばれる | I'm going to do. The first step is to randomly initialize two points, called the cluster centroids. |
これがサンプルとクラスタ重心の距離で | Next is lower case k. |
前の図だと クラスタ重心は 赤のバッテンと | And so in the earlier diagram, the cluster centroids corresponded to the |
このバスは街の中心街へ行きますか | Does this bus go to the center of town? |
チューリッヒの街中で | I didn't have money to go to a movie. But I found that on the |
サンクトペテルブルクの街中で | He actually had a car accident. |
エルム街の家に | Yeah. My parents bought a place on Elm Street. |
あの アルバート街は | Mister... Mister, how can I get to Old Arbat? |
街の場所は | Airline, train, hotels, hospitals. |
街中のウワサだ | Apparently, it's all over town. |
天使の街よ | City of Angels... |
クラスタの重心は空間内のデータ点を表し | K means estimates for a fixed number of k. Here k 2. |
緑のクラスタには2点以上のデータがあり | So the optimal cluster center would be the halfway point in the middle. |
これがこのクラスタの中心になります | It's likely somewhere over here where I drew the red dot. |
クラスタ重心を以下のように動かし | So, let me do that now. |
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