"連続変数"の翻訳 英語に:
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連続変数 - 翻訳 :
例 (レビューされていない外部ソース)
一方 連続確率変数は | We're talking about ones that can take on distinct values. |
一つの変数が連続でもう一方がカテゴリ変数の時は | There are other correlation coefficients we could calculate. |
よってこれは連続確率変数です | The exact precise time could be any value in an interval. |
よってこの確率変数Yは明らかに 連続確率変数です | They are not discrete values. |
そしてもう一つは 連続確率変数です 離散確率変数とは | You have discrete random variables, and you have continuous random variables. |
これは離散確率変数でしょうか 連続確率変数でしょうか | Y is the mass of a random animal selected at the New Orleans zoo. |
これは離散確率変数でしょうか 連続確率変数でしょうか | The exact, the precise time that you would see at the men's 100 meter dash. |
その連続体の約半数は | You know, the thing is, autism comes in different degrees. |
それが離散確率変数なのか連続確率変数なのかを 一緒に考えていきましょう 確率変数Xを | And I want to think together about whether you would classify them as discrete or continuous random variables. |
変換変数の後ろには既知数が続きます この変数の後ろに既知数が続けば十分です | In a single final example, we also get dependence if we have the following situation a direct successor of a conversion variable is known. |
連続確率変数の取りうる値の個数を 数え上げることは 不可能なのです | And even between those, there's an infinite number of values it could take on. |
さて この確率変数は離散でしょうか 連続でしょうか | It's 0 if my fair coin is tails. |
今回の講義で離散確率変数と連続確率変数の違い を理解いただけたら幸いです | Anyway, I'll let you go there. |
答えは 231です 連続の奇数です | The three consecutive odd integers, when you add them up, you got 231. |
これは離散確率変数でしょうか 連続確率変数でしょうか ここでも 取りうる値は数えることができます | That's my random variable Z. Is this a discrete random variable or a continuous random variable? |
連続スキャン | Batch scan |
おそらく連続した関数でしょう おそらく連続した関数でしょう これら両方の関数が継続したものである場合 | And especially in a first year calculus or differential course, we're probably going to be dealing with continuous functions in soon. our domain. |
あらゆる点で微分可能な関数は連続関数です | A function that is differentiable everywhere is continuous. |
それはXとYという変数があって それが連続なのを仮定してます | I'm sticking for now with the Pearson product moment correlation. |
表示 連続 | View Continuous |
連続番号... | Number... |
連続番号 | Sequence number |
連続複利 | That's usually not the case in a real bank. |
連続殺人 | ...Murder! |
続きだ 変数Xを取る と言ったら | The, the X variables, so again this is the little, the slight of hand from the last segment to this segment. |
ガウス分布は位置空間に対する連続関数で | In Kalman filters the distribution is given by what's called a Gaussian. |
アナログからデジタルに変わるべき時期です 古典的な連続体の数学から より最新の離散数学へと | And it's time for our mathematics curriculum to change from analog to digital, from the more classical, continuous mathematics, to the more modern, discrete mathematics the mathematics of uncertainty, of randomness, of data that being probability and statistics. |
...連続殺人犯 | Well done, Wallace. |
たぶん実数 連続値として扱うからです よって 販売する品数も連続値として取り扱います そして | For problem one, I would treat this as a regression problem, because if I have, you know, thousands of items, well, I would probably just treat this as a real value, as a continuous value. |
デルタ関数を続けます そのラプラス変換を習い | Anyway, in the next video, we'll continue with the Dirac delta function. |
与えられた説明変数とその値を連ねます 説明変数は0個以上で | It's the probability distribution of one or more query variables given the values of the evidence variables. |
連続変異や不連続変異が起こる前に見つけて封じます 石油漏出やボパール化学工場の大事故のような産業災害を | Instead of a novel virus caused by bio terror or bio error, or shift or drift, we find it and we contain it. |
連続領域選択 | Contiguous Area Selection |
連続的ですか | Yes or no. |
連続殺人犯や | It used to be known as the Broadmoor Asylum for the Criminally Insane. |
連続的ですか | It is stochastic? Yes or no. |
連続攻撃です | Barrage. |
連続殺人鬼の | Dexter morgan, serial killer, |
ラインで待っている人々 の数が変更されました 彼らは私たちの連続関数の定義をしないように | They want to know an estimate of the rate at which the number of people waiting in line was changing. |
2番目の変数が1番目の変数の関数の場合 連鎖律はこれです Psi が x とyの関数の場合 | That the chain rule, with respect to one of the variables, but the second variable in the function is also a function of x, the chain rule is this. |
連続量の予測をする問題は数多く存在します | In our case it was actually binary. |
連続番号を追加 | Add a sequence number |
徹信 えー 2連続 | Two in a row. |
アクティブな三重項は変数を従属させ アクティブでない三重項は変数を独立させます すべての変数が未知数である場合 こうした3つの変数の連なりは | D separation is best studied by so called active triplets and inactive triplets where active triplets render variables dependent and inactive triplets render them independent. |
そして関連する方の変数をインクリメント ここかここ | Here or here. |
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