"DPトランスミッタ"の翻訳 英語に:
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DPトランスミッタ - 翻訳 :
例 (レビューされていない外部ソース)
| ポンコツがトランスミッタを壊したし 警報解除信号を固定した | Those clankers sabotaged our transmitter, and hardwired the allclear signal. |
| 次にdpをわずかに大きな値へ修正します そのためにdpへ1 1を掛けます 値が悪い場合 他の方法を試みます | First, we set best_err to err, and we even modify our dp to a slightly larger value by multiplying it with 1.1. |
| この辺りでdpの総和が 0 00001より大きいとしましょう | We do this entire thing so long as the sum of the dp's is larger than the threshold. |
| errがbest errよりいいかチェックし それを保持してdpに1 1を掛けます | Then we do the same thing again as over here. I'm not going to write it out. |
| このすべての処理をdpの総和が 閾値より大きい間 行います | If it fails to find a better solution, it goes back to the original and decreases our probing interval. |
| 調査したい潜在的変化のベクトルdpも作り まずは1で初期化します | Build a parameter vector of our 3 target parameters, and initialize it with zero. |
| pからdpを減算します 以前一度加算しているので 減算を2回行う必要があります | Otherwise, we try the other way. |
| このdpの値でパラメータを少し上下させます よりよい解を見つけたらそれを保持し 調査の間隔を増やします | That's the core of Twiddle, and what it really does is for each coordinate in isolation it moves our parameter down a little bit by this value over here. |
| p i に元の値を設定し調査の値を減らします そのためにdpへ0 9を掛けます これがいじり回しの核心です 各座標に対し個別に実際に行うのです | But if both of those fail this one over here and this one over here we set p i back to the original value, and we decrease our probing thing over here, say, by multiplying it with 0.9. |
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