"insertion point"の翻訳 日本語へ:
例 (レビューされていない外部ソース)
| Insertion | 挿入 |
| Image Insertion | 画像を挿入 |
| Insertion speed | 挿入速度 |
| Diff insertion | Diff 挿入 |
| Paste with Insertion | 挿入貼り付け |
| Okay, let's do insertion first. It does an insertion in this list. That insertion takes Θ(k). | リストを実行しどこに値が行くかを見つけ |
| Automatic insertion of double quotes. | 二重引用符の自動挿入 |
| Automatic insertion of special characters. | 特殊文字の自動挿入 |
| Format of Time Date insertion | 挿入する日付と時刻のフォーマットName |
| Facilitated insertion of HTML tags | HTML タグ挿入を簡単にしますName |
| Show the Text Snippet Management and Insertion Panel in the composer. | メール作成ウィンドウに定型表現の管理と挿入を行うためのパネルを表示します |
| Here's the insertion. These are two helper functions, grandparent and uncle. | それでは処理されるべきここのコードを持つ 1 2 3それぞれのケースまで進みます |
| So now we have much more confidence in our tree insertion. | 木に何か特定の要素が含まれるか探す時はいつでも |
| The question is are we better of using selection or insertion? | 選択アルゴリズムも挿入アルゴリズムも ビッグ シータが同じなので一緒にします |
| For each of these n, it does an insertion or a selection. | 挿入アルゴリズムです リストに挿入する時間はΘ(k)になります |
| Point to Point | ポイント to ポイント |
| Let's say, an insertion, you get a new node, you have to color it something. | 色を決めねばなりません すると突然 4つの不変条件の |
| So search in Red Black tree is easy but insertion and removal are really complicated. | どれくらい複雑なのか把握するために Wikipediaで赤黒木がどのように |
| It has been amazing to experience the G force of the insertion and the landing. | 加速度を体験できたのは すばらしかった 宇宙飛行を本当に楽しみにしています |
| Good point, good point. | リンク専用に設置したデータベース上で 何度もMapReduceの処理を行い |
| The insertion algorithm is going to take n times that for a total of Θ(nk). | Θ(nxk)となります 選択アルゴリズムも同様です |
| Point | ポイント |
| Point | 点 |
| point | 点 |
| Point. | 君だけが目撃者だ |
| Point. | 今から8時までどこにも行くな |
| Point. | 僕が人殺しだと思うなら どうして信用できる? |
| Like that point and that point. | でも 問題ありません |
| So after ten loops of Insertion Sort, you'll have the invariant that whatever the first ten elements of the array are going to be in sorted order, ... ... and then when Insertion Sort completes, you'll have an entire sorted array. | そしてInsertion Sortが終わると 全てがソートされた配列を得る訳です 最後に あなたがたの中にはBubble Sortを知ってる人もいるでしょう それは順番通りに並んでいない隣接した要素2つを見つけては |
| What makes it, if anything, better than much simpler non divide and conquer algorithms, like say, insertion sort? | むしろ良いといえるのか 別の言い方をすると マージソートの実行時間はどうなのか |
| And finally I guess it'd be kind of obvious at this point if we substitute logn in for K, we have nlogn for selection insertion but we also have nlogn for sorting so they're actually the same. | 選択と挿入アルゴリズムでn log n ソートでもn log nになります つまり同じだということです |
| Every time you have an insertion or a deletion into a red black tree, you get a new node. | たとえば挿入の場合 新しいノードができて |
| mount point | マウントポイント |
| Black point | ブラックポイント |
| Focal point | 焦点位置 |
| Add Point | 新規点の追加 |
| Remove Point | 点の削除 |
| Point at | 光が指す点 |
| Point Light | 点光源 |
| Point at | 光が指す点 |
| Mesh Point | メッシュポイント |
| Point 1 | 点 1 |
| Point 2 | 点 2 |
| Point 3 | 点 3 |
| Mount point | マウントポイント |
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