"negative bias"の翻訳 日本語へ:
例 (レビューされていない外部ソース)
| Proportional Bias | 比率 |
| Fuzzy Bias | ファジーマッチ |
| Exposure bias | 露出補正値 |
| Remove this bias. | この条件を削除します |
| Add a new bias. | 新しい条件を追加します |
| Max. texture LOD bias | テクスチャ LOD 最大バイアス |
| And this work corrects that bias in our culture, that dehumanizing bias. | バイアスを矯正し 人生を成功させる上での |
| (Video) SP ... Prospect theory, hyperbolic discounting, status quo bias, base rate bias. | 現状のバイアス 基準率の無視です |
| Otherwise that would introduce bias. | 他の国はどうなっているんだ |
| And there's another cognitive bias | 確証バイアスというもので |
| This is a graph demonstrating the presence of publication bias in studies of publication bias. | 出版バイアスが現れています これが疫学業界で耳にした中で |
| The cloth's cut on the bias. | 螺旋状に包まれているところが 見えますね |
| Let's go negative, negative 1, negative 2, negative 3, negative 4, negative 5, negative 6. | ４ ー５ ー６とします この回答は xは １で |
| Now we interfere with the region that we found to integrate negative information in this task, and the optimism bias grew even larger. | 取り込む領域に干渉すると 楽観主義バイアスは更に大きくなります 被験者が情報を処理する際のバイアスを増大させました |
| If there is publication bias, if small negative trials have gone missing in action, you can see it on one of these graphs. | 小規模治験のマイナスの結果が治験から消えて こんなグラフのようになります こちらの左の下側にあるべき |
| She has a bias toward Japanese literature. | 彼女は初めから日本文学に好意を抱いている |
| She wrote on gender bias in science. | 彼女は科学における性的偏見について書いた |
| More bias means less chance of overfitting. | ただし優先するものを間違えると 答えも間違える恐れがあります |
| Publication bias affects every field of medicine. | 平均すると 全ての治験のうち半分がやりっぱなしで失われ |
| And that bias is that we're asking | どこまで が倫理的か |
| Negative. Negative. | 無理だ 無理に決まってる |
| Negative 10, negative 9, negative 8, negative 7. | ここにはたくさんの数があります |
| Negative 5. Negative 6. Negative 7. | いいですか |
| You have to judge the case without bias. | 君はその問題を公正に判断しなければならない |
| The villagers had a bias against any newcomer. | 村人達は新参者に対しても偏見を持っていた |
| People tend to look at others with bias. | 人々は他人を偏見で見がちだ |
| Or as some economists call it, present bias. | 貯畜について考えてみましょう 我々は貯畜は必要と知っています |
| You have to separate fact from bias, right. | 私の子ども向けの本にも |
| But now here's where the bias comes in. | もっとも重要な組織である |
| And of course the hindsight bias is perfect. | いつだって別のシナリオに従って |
| Uh, negative, negative! | ダメです ダメです |
| Negative. Negative. Jason? | 違う |
| Negative 1, negative 2. | そして 7, 0, 0, this text |
| Negative 4, negative 4. | これらのラベルのつけ方に |
| This is negative 1, negative 2, negative 3. | これは x 軸です |
| Let's say this is negative 1, negative 2, negative 3, negative 4. | いいですか そして 1 2 3 および 4 があります |
| Rendering intent determines the bias in the color conversion. | レンダリングインテントは色の変換に用いるバイアスを決定します |
| Well, it has kind of a right leaning bias. | ではもう一度 これが科学です 我々はこれからコントロールされた実験をお見せします |
| This x zero node is sometimes called the bias unit or the bias neuron but because x0 is already equal to 1. | バイアスユニットとかバイアスニューロンと 呼ばれることがある だがx0は1と決まっているので |
| If x is negative 7, so it's negative 1. Negative 2. Negative 3. | ここになります |
| So negative B, so it's negative times negative 9. | Bは これです |
| And negative 7 plus negative 7 is negative 14. | このパターンは |
| That's negative 1, negative 2. | x が 3 以下です |
| Negative 1 versus negative 2? | 突然 ２は １より |
| This is x is equal to negative 1, negative 2, negative 3, negative 4. | ー4 Y は 1 2 3 4 で |
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