"negative prediction"の翻訳 日本語へ:
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例 (レビューされていない外部ソース)
| So it's a prediction a prediction of a new particle. | 新しい粒子を予言しています この粒子は何をするのか |
| Model A makes a certain prediction, model B makes another prediction. | そして2つのモデル比較出来る それは今週の重回帰でちょっとやります |
| His prediction has come true. | 彼の予言は当たった |
| His prediction might come true. | 彼の予言は ひょっとしたら的中するかもしれない |
| That's quite an incredible prediction. | それだけの質量をもつ星があった場合 |
| And that prediction came true. | 世界最後の天然痘患者です |
| Look at your prediction errors. | 何があなたのモデルを悪くしているか もしあなたの残差のパターンを特定出来たら |
| Make up an appropriate prediction. | 観察に基づいて検証内容を設定し |
| You might care about prediction. | 例えば株式市場で将来何が起こるか |
| Any prediction on the game? | 試合の予想は |
| This is called prediction even though sometimes it has nothing to do with prediction. | 伝統的な用語ですがこの由来は |
| Let's go negative, negative 1, negative 2, negative 3, negative 4, negative 5, negative 6. | ４ ー５ ー６とします この回答は xは １で |
| Negative. Negative. | 無理だ 無理に決まってる |
| Negative, negative. | ダメです ダメです |
| The prediction was for more snow. | 予報はさらに降雪があると伝えていた |
| Let's look at the prediction step. | この予測ステップでは速度が分からないため 位置を推測することができません |
| We resample. We do forward prediction. | これが粒子フィルタのアルゴリズムの基本です |
| I'll give you a winter prediction. | 冬は終わらない |
| Negative 10, negative 9, negative 8, negative 7. | ここにはたくさんの数があります |
| Negative 5. Negative 6. Negative 7. | いいですか |
| Uh, negative, negative! | ダメです ダメです |
| Negative. Negative. Jason? | 違う |
| The prediction was falsified by the result. | その予言は結果によって誤りとわかった |
| To our surprise, her prediction came true. | 私たちが驚いたことに 彼女の予言が的中した |
| Is it valid to make this prediction? | 依存します 繰り返しになりますが レクチャー5で正当性についてより詳細に議論します |
| I'm going to make a prediction. (Laughter) | 今年度は だいたい44 から |
| Dr. Nonomura, inventor of earthquake prediction, resigned... | 地震予知の方法を巡って会員を殴り 地震予知連絡会を脱会させられた... |
| I guess Dr. Koda's prediction came true | 結局 幸田先生の予言が 的中したってことか |
| Negative 1, negative 2. | そして 7, 0, 0, this text |
| Negative 4, negative 4. | これらのラベルのつけ方に |
| This is negative 1, negative 2, negative 3. | これは x 軸です |
| Let's say this is negative 1, negative 2, negative 3, negative 4. | いいですか そして 1 2 3 および 4 があります |
| If x is negative 7, so it's negative 1. Negative 2. Negative 3. | ここになります |
| So negative B, so it's negative times negative 9. | Bは これです |
| And negative 7 plus negative 7 is negative 14. | このパターンは |
| Strange to say, his prediction has come true. | 不思議な話だが 彼の予言は当たった |
| Where would my posterior be after the prediction? | 出発点が1であることは分かっています |
| Now that's our prediction for what we'll see. | 予測した音になります 幸運にも私たちは遠く離れたカリフォルニアのロング ビーチで |
| I think this is a rather modest prediction. | カーツワイル的に言えば これは悲観的なものです |
| Let me define the error of a prediction. | 予言とはh(x)だ |
| We checked with the experiments, validated the prediction. | 予測が正しい時は仮説が立証され 正しくなければ別の仮説を立てました |
| That's your forward prediction step in particle filters. | 実装はとても簡単です |
| This is a prediction. I might be wrong. | でも私たちは人類として |
| That's negative 1, negative 2. | x が 3 以下です |
| Negative 1 versus negative 2? | 突然 ２は １より |
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