"set of algorithms"の翻訳 日本語へ:


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  例 (レビューされていない外部ソース)

learning algorithms. There are several different types of learning algorithms.
主な二つの種別は いわゆる教師あり学習と教師なし
learning algorithms.
ことになるのは 学習アルゴリズムの適用に関する実践的なノウハウです これは
There is a lot of very sort of specific algorithms that network analysts use, everything from very simple breadth first search algorithms to community detection algorithms.
非常にシンプルな幅優先探索アルゴリズムから コミュニティ探索まで あらゆるアルゴリズムがあるのです 少なくてもここ数年間で しばしば直面している課題は
The bulk of our research is algorithms.
それが この機械に 命を吹き込む魔法なのです
And if these algorithms,
ウォールストリートのアルゴリズムのように
These are robust algorithms.
自己組織化を考えたり 新しい事業を起こす上で
First, the detection algorithms.
私達の脳には
So, why study algorithms?
なにより最初に アルゴリズムの領域とそれに関連するデータ構造の領域を学ぶことは
We're going to first talk about the representation and then in the next set of videos talk about learning algorithms for it.
説明し その後で その後の一連のビデオで それに関する学習アルゴリズムについて話す
In some cases, there would actually be algorithms, and very sophisticated algorithms.
このマンベトゥの彫刻には再帰的なな幾何がみられます
Evolve biomorphs using genetic algorithms
遺伝アルゴリズムを使った生物形態的進化
Some algorithms are really straightforward, but other algorithms take advantage of subtle mathematical properties to quickly and accurately provide an answer.
素早くかつ正確な答えを出すために 数学を用いた緻密なアルゴリズムもあります 後者がアルゴリズムの魔法です
And the question is, are each of these algorithms complete?
ゴールへの経路を必ず見つけられるでしょうか
learning algorithms, if you're able to take advantage of these
線型代数ライブラリ こうした 数値線型代数を
By now, you see the range of different learning algorithms.
学習アルゴリズムを見てきた 教師有り学習の中では それぞれの学習アルゴリズム同士のパフォーマンスは
The second focus of this course is on the magic of algorithms.
アルゴリズムとは問題解決のための計算方法のことです
Now, why are algorithms even important?
そもそもこのビデオは なぜ存在するのか
Now on to the detection algorithms.
前に感情表現としての
For me, algorithms have several components.
複数あってひとつはフォーマルな分析に必要な 数学的な要素です
So you can sort of get your learning algorithms working quickly.
本当に 必要な時のみ
Now, let's consider the frontier for each of these search algorithms.
まずは幅優先探索の先端部分についてです
Tarjan is responsible for some of the most amazing graph algorithms.
その多くはツリー構造のアイデアが基になっており
Of course, inexpensive microprocessors and a very important breakthrough genetic algorithms.
重要な飛躍が 遺伝的アルゴリズムの使用にありました 簡単に説明すると これは処理しにくい問題を 自然選択の論理で解決する強力な方法です
By now you have seen a lot of different learning algorithms.
そしてここまでのビデオと共に歩んできたあなたは
And then we used some algorithms that are a lot like speech recognition algorithms, called pattern recognition.
音声認識によく用いられる アルゴリズムを適用しました どうでしょう
Set of characters
文字セット
Set of Characters
文字リスト
The last thing I want to do on this slide is give you a sense of why these new and old algorithms are sort of the same thing or why they're both similar algorithms or why they're both gradient descent algorithms.
この新しいアルゴリズムと古いアルゴリズムは同じ事というなんとなくの感覚を感じてもらいたい という事 言い換えると両者が何故似たアルゴリズムなのか どうしてどちらも勾配降下法アルゴリズムなのかを感覚的に分かって欲しい 2つのフィーチャー または2つ以上のフィーチャーがあるケースを
Machine learning algorithms for data mining tasks
データマイニング作業用機械学習アルゴリズム集
So, we've looked at 2 search algorithms.
1つ目は最短の経路を展開する幅優先探索です
Genetic algorithms are great for certain things
弱点は分かっていますが お伝えするのは止めておきましょう
Computer Algorithms by Aho, Hopcroft and Ullman.
彼らはこうシメました たぶんもっとも大切な
These algorithms could be written onto paper.
何世紀にも渡り この計算方法の学習は
It turns out that clustering algorithms and Unsupervised Learning algorithms are used in many other problems as well.
クラスタリング アルゴリズムと教師なし学習 アルゴリズムは他にも多くの問題で使われています これは ゲノミックスの理解に関する一例です
These are other types of machine learning algorithms that we'll talk about
しかし 最もよく使われる学習アルゴリズムのうちの二つは おそらく
Welcome to this first course in the Design and Analysis of Algorithms .
このコースを取った理由をすでによくわかっていると想像します しかし私に
One of the reasons algorithms are cool is that they're really useful.
アルゴリズムの設計がしっかりしていないと Webサイトや
We're talking about the complexity of algorithms that have to be right.
ではこのトーナメントのやり方とは? 並列コンピュータシナリオで次のように行います
The effectiveness of public key cryptography really rests on that of number theoretic algorithms.
公開鍵の暗号の有効性は 数論のアルゴリズムに依存してます コンピュータグラフィックスでは 幾何学のアルゴリズムで編み出された
New set of icons
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Time of moon set
月の入りの時刻
Negative set of characters
除外する文字セット
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Set body of message
メッセージの本文を設定
logarithm set of exercises.
次回の授業で会いましょう