Translation of "a matrix of" to Japanese language:
Examples (External sources, not reviewed)
Matrix A. Here's my Matrix | B そして C を |
The inverse of a matrix essentially undoes the work of that matrix. | 元の行列がオブジェクトを上に5単位移動させたら 逆行列は下に5単位移動させます |
Matrix A. | これには 1, 0, これらの数は難しくならないように |
We'll also refer to a special kind of matrix, called a diagonal matrix. | それは対角成分だけ要素がある行列です |
So an identity matrix is a matrix. | これは 大文字のIで表されます |
So here's my matrix of A. | そして A . eye(9) とします |
For example. Here's a matrix where the columns of this matrix are | 最初の列が4つの家のサイズを 2つ目の列はベッドルームの数を |
This top matrix right over here, matrix A, is a two by two matrix. | 2 x 2 です 行列Eを乗算します |
Matrix B is a two by two matrix. | 行列の乗算を定義する唯一の方法は |
Ones 2.3 is a command that generates a matrix that is a two by three matrix that is the matrix of all ones. | それは行列を作成し 2 x 3 行列ですね これは 全て 1 の行列です |
We'll start with a special case of that, of matrix vector multiplication multiplying a matrix together with a vector. | 行列とベクトルの積を話していきたい 行列をベクトルに掛けるという事 例を見る事から始めよう |
And so on this slide, you know this matrix is the matrix A, and this matrix is the matrix A inverse. | この行列は行列Aで この行列はAの逆行列だ そして結局 |
So, that was the mechanics of how to multiply a matrix by another matrix. | どうなってるかの メカニズムだ 基本的には二番目の行列の |
So, just to wrap up the terminology, matrix that don't have an inverse Sometimes called a singular matrix or degenerate matrix and so this matrix over here is an example zero zero zero matrix. is an example of a matrix that is singular, or a matrix that is degenerate. | まとめよう 逆行列を持たない行列は たまに 特異行列とか 縮退した行列などど呼ばれる |
So, a matrix is | 行列はまた |
So, here's a matrix | A に対し A . 2 とすると |
A one by three matrix of all zeros. | さらに二つほど行列の作成方法を紹介します |
So this is the adjoint of matrix a. | Aの逆行列を得るためには |
It's a matrix whose value is maximum at the center of the matrix and whose value falls exponentially to the side of this matrix. | 端の方で指数関数的に小さくなります ここに見えるのは二次元のガウシアンです |
We've learned about matrix addition, matrix subtraction, matrix multiplication. | 掛け算を学びました おそらく きみは行列の割り算に値するものはあるか |
So the inverse of matrix a is equal to 1 over the determinant of a times the adjugate, or adjoint, of matrix a. | Aの行列式 掛ける A行列の随伴行列です Aの行列式 掛ける A行列の随伴行列です この部分は解きました |
So to convert from a matrix of minors to a matrix of cofactors, you just have to remember this pattern. | このパターンを覚えておくだけでいいのです このパターンは あらゆる3x3行列に当てはまります |
Function MDETERM returns the determinant of a given matrix. The matrix must be of type n x n. | MDERTM 関数は与えられた行列の行列式を返します 行列の行数と列数は等しくなければなりません |
A 2 by 3 matrix, a 2 by 3 times 3 by 2 matrix, I got a 2 by 2 matrix. | 2x2行列を得ます この2x2は どこから得たのでしょうか |
Matrix | MatrixComment |
Matrix | 変形行列 |
matrix | 変形行列 |
Matrix | 行列 |
Matrix | フレームの境界を設定 |
So, it's a 3 by 2 matrix times a 2 by 2 matrix. | すると この 3 x 2 の行列が得られます |
Wrong number of matrix values. | 誤った数の行列値 |
I have a matrix A and | それを行列Bと |
The ith column of the matrix C is attained by taking the matrix A and multiplying the matrix A with the ith column of the matrix B for the values of I equals 1, 2 up through O. Okay ? | 以下の手続きで得られる つまり 行列Aを取って その行列Aで |
So this is matrix A. | これの次元は何でしょうか |
This is a 2x2 matrix. | これからの人生で何度も見かけるでしょう |
Now, I can create a whole matrix of means. | 元のデータ行列と同じサイズにする |
So, now I have a matrix of deviation scores. | これが本当にクールなのは ここが行列の代数が |
And the identity matrix times another matrix just returns that matrix. | だから I 掛ける Bは B これでBを分離出来た それが我々のやりたかった事 |
Matrix E has two columns which is exactly the same number of rows that matrix A has. | 行列 A が持つ行と同じ数です 行列を乗算するときには その順序が重要です |
Transpose of a matrix is this original matrix with it's rows and columns flipped along the diagonal. | 対角線は2本ありますが 左上から右下への対角線のことです |
Is there a matrix, where if I were to have the matrix a, and | これに この行列を掛けたとします これを Aの逆数と呼びます |
It's actually going to be a 3 by 3 matrix, a much bigger matrix. | ずっと大きな行列です では やってみましょう たぶん きみは動画を止めて |
We multiplied the 3 by 2 matrix times a 2 by 3 matrix, and we got a 3 by 3 matrix. | そして 3x3行列を得ました この3x3は どこから来たのでしょうか |
In this video, I want to tell you about a couple of special matrix operations, called the matrix inverse and the matrix transpose operation. | 特別な行列演算の話を していきたい それらは 行列の逆(インバース)と転地と呼ばれる物だ |
So that's a special case of a square di, diagonal matrix. | 最後に逆行列はスカラーの逆数に相当する |
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