Translation of "classification of data" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Examples (External sources, not reviewed)
| Classification | クラス分け |
| Earlier, we talked about emails, spam classification as an example of a classification problem. | 分類問題の例だと 言ったと思います 他の例としては オンライの売買を分類する などが考えられる |
| Here are some examples of classification problems. | 以前に メールのスパム分類を |
| Our example so far was one of classification. | 分類の特徴は 目標のラベルや分類が離散的だという点です |
| linear regression for classification problems. | ここに もう一つ |
| For classification, we know that | Yが0か1なのはあらかじめ分かっている |
| We're going to consider two types of classification problems. | 一つ目はバイナリ分類 |
| In classification problems there is another way to plot this data. Let me show you what I mean. | 少し違うシンボルを使ってこのデータをプロットします 腫瘍のサイズを |
| The second type of classification problem we'll consider will be multiclass classification problem where we may have k distinct classes. | マルチクラスの分類問題だ それは K個の異なる分類がある問題 前の例だと |
| That we could create a classification of the mental illnesses. | その因果関係を理解することもできました |
| Today we'll talk about classification versus regression. | 回帰について説明します 分類では出力結果は二者択一か 決まった種類になります |
| Tagging is a cooperative infrastructure answer to classification. | この講演を去年やっていたとしたら |
| Regression problems are fundamentally different from classification problems. | 例えば今まで見てきたベイジアンネットワークでは |
| Let's say we're using the tumor classification example. | 特徴ベクトル X が |
| So, how do we develop a classification algorithm? | ここにあるのは |
| The closest classification it matches is a virus. | 最も近い分類では ウィルスです |
| In HarvardYenching, it's a classification for Asian literature. | ハーバード燕京研究所は アジア式分類 |
| Data, data, data... | そこで私は 市場データを分析して 商品を考えました |
| Data of certificate | 証明書の日付 |
| Bing! That's data. Data, data, data. | ソーシャルネットワークサイトで |
| I'm going to focus on the application of neural networks to classification problems. | 私はフォーカスしたいと 思う 左に描いてあるような |
| Just a little bit of data, a tiny bit of data. | データがあります |
| To introduce a bit more terminology this is an example of a classification problem. | 分類という言葉は ここで予測しようとしているのが離散 |
| Handling of binary data. | この拡張モジュールはリソース型を全く定義し ません |
| Scanning data of torrent | 見つかったピース |
| Scanning data of torrent | この torrent のデータをスキャン |
| Number of data entered | 入力データ数 |
| So three pieces of data for each country three pieces of data. | 3 種のデータです 3 種なんて 何も無いようなものです |
| So here's a data matrix of data items of N features each. | Mのデータ点があります |
| Now, in 1970s, Bautz and Morgan introduced a different classification. | これは実の所 本質的にはクラスタの性質に基づいた物では無く |
| We're testing everyone with a level four classification or above. | 4階級以上の権威者全員に 検査してるところだ |
| Visualization of Performance Profiling Data | パフォーマンスプロファイルデータを視覚化 |
| Level Data of Level 10 | レベル 10 のレベルデータ |
| Create backup of old data | 旧データのバックアップを作成 |
| Visualization of Performance Profiling Data | パフォーマンスプロファイルデータを視覚化Name |
| Sum of all data items | 総和Mean |
| Preview of data from file | ファイルのデータのプレビュー |
| Preview of data from clipboard | クリップボードのデータのプレビュー |
| Retrieving meta data of tables... | テーブルのメタデータを取得中... |
| That's a lot of data. | SQLを実行して結果が表示されました |
| Here's ten seconds of data. | 動きに応じて 振動が 大きくなったり |
| And now, instead of data, | しりとりというゲームを使って アイデアを考えています |
| We have all of the precipitation data and the temperature data. | 気温データがあります これはとても重要で 湿度や降雨量から |
| We've seen classification before for spam and other types of categories, language ID and so on. | 事前情報のないデータを扱う クラスタリングにも触れました |
| The sum of all data points divided by the total number of data points. | 平均値と呼ばれるこの値を算出すれば |
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