Translation of "dimensional measurement" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Examples (External sources, not reviewed)
A square meter is a two dimensional measurement, that's 1 meter on each side. | それは 各辺が 1 メートルです それは 1 メートルで 1 メートルです |
Initialize distribution, execute a motion first, then measurement, motion, measurement, motion, measurement, motion, measurement, and so on. | それを繰り返していきます 観測が正しい確率と動作の成功確率を利用して |
Measurement Converter | 単位変換ツール |
Measurement Update So question 1 is measurement update. | 分散が同じ形のガウス分布が2つあります これらを乗算します |
like a 4 dimensional or 5 dimensional figure. | さっぱり分からない ここにあるような三次元以上の物は |
I'll call the first measurement X1, the second measurement X2. | 呼びましょう そして 既に相関のレクチャーを終えたのだから |
This is 3D measurement. | 見ていただくとですね |
So now I'm going to show you a number of projects that we've built, from one dimensional, two dimensional, three dimensional and even four dimensional systems. | 1次元 2次元 3次元 更には4次元のシステムもあります 1次元のシステムでは |
There's also a measurement update step where we use the measurement z. | 観測を予測と比較します |
We have progressed from a zero dimensional point, to a one dimensional line segment, to a two dimensional triangle. | 各オブジェクトの座標は3Dで定義されても |
Sorting multi dimensional array | 例 2多次元の配列をソートする |
Insert 2 dimensional vector | 二次元ベクトルを挿入 |
Toward the Dimensional Gate. | すぐに対応しないとまずい |
Remember that now this state space is 3 dimensional, not 2 dimensional. | 私たちのゴールは 2 0 に移動することです |
So you can basically program any three dimensional shape or one dimensional, two dimensional up into this chain completely passively. | 3次元形状 もしくは1次元 2次元のものを この鎖で受動的にプログラムすることができます では これが示す未来とは何でしょうか |
Measurement tool for Impulse Responses | インパルスレスポンスの測定ツール |
Measurement unit using International Symbols. | 国際的な記号を用いた測定単位 |
I print the measurement values. | またロボットを動かし 観測値を出力してRunボタンを押すと |
So the measurement is black. | 重要度重みを計算するために 黒の正方形で黒を観測する確率を |
After my first measurement update, | 位置1を観察し0 99をここへコピーしました |
However, I printed out a 2 dimensional table, not a 3 dimensional table. | 二次元の表を得るには初期状態に 気をつける必要があります |
create scientific 2 dimensional graphs | 科学用2次元グラフの作成 |
It's a 3 dimensional state. | ここにあるのが方向です 0 1 2 3です |
It's all very one dimensional. | 先程 少し触れましたが |
Here's a 2 dimensional space. | 二次元ガウス分布はこの空間上で定義されます |
So next, we will talk about two dimensional and three dimensional shapes of ellipticals. | 話をします |
Now notice, when we measured just the amount of fencing we needed, we ended up just with meters, just with kind of a one dimensional measurement. | メートルの足し算なので 1 次元の測定です ここでは 平方メートルを測定していません |
It uses sensor_right if the measurement was correct and sensor_wrong if the measurement was incorrect. | 観測が不正解ならsensor wrongを使います 最後に補助のすべての値を合計します これにはsという変数を使います |
A little non triviality. We have to make a measurement matrix of the nth measurement. | 式はこんな感じになるはずです |
Precision in measurement is a necessity. | 測定においては正確さは欠かせないものである |
Measurement of an amount of matter. | 質量測定 |
Metry comes from Greek for measurement . | あなたたちは おそらくメーター法になじみがあると思います |
So, it works really well for low dimensional problems like 3 dimensional robot localization problems. | 対照的にカルマンフィルタは ある仮定の元では二次方程式です |
That makes sense because surface area is a 2 dimensional measurement. We think about how many sq cm can we fit on the surface of the cylinder. | 筒の表面積に入るかです 体積は立方cmで |
Then the measurement update seeks to calculate a belief over my location after seeing the measurement. | 観測を確認したあとで行われます どうやって計算されるのでしょう |
A two dimensional vector is needed | The vector has to be composed by integer members |
This is a 47 dimensional vector. | この列ベクトルに含まれるのは |
So it becomes slightly three dimensional. | 狭い小道を進んだ末に |
It's truly a three dimensional space. | 人類はまだここに踏み込んだばかりです |
This is a three dimensional machine. | つまり水中では水性生物のように三次元界で |
Often they are 3 dimensional vectors. | Graph SLAMによって収集されるのは ここでは少し違って見えますが |
We take this curved 12 dimensional space, and transform it into a flat, four dimensional space. | 平らな4次元空間に 変換しています その4次元空間は |
Finally, I copy the 3 dimensional symbol for my policy straight into the 2 dimensional array. | これが最終的に出力する配列です |
And that's why my training examples are now N dimensional rather N plus one dimensional vectors. | n 1次元では無くn次元のベクトルとなる これがK Meansアルゴリズムがやる事だ |
That all depends on measurement issues and so we're going to spend an entire lecture on measurement. | 計測の話をしていくつもりです そして計測においては 調査の構成要素を |
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