Translation of "initial classification" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Examples (External sources, not reviewed)
Classification | クラス分け |
Initial | イニシャル |
linear regression for classification problems. | ここに もう一つ |
For classification, we know that | Yが0か1なのはあらかじめ分かっている |
Earlier, we talked about emails, spam classification as an example of a classification problem. | 分類問題の例だと 言ったと思います 他の例としては オンライの売買を分類する などが考えられる |
Artist's Initial | アーティストのイニシャル |
Initial density | 初期密度 |
Initial cracks | 最初の割れ目 |
Initial author | 最初の作者 |
Initial developer | 最初の開発者 |
Initial directory | 開始ディレクトリ |
Initial Point | 初期点 |
Initial Conditions | 初期条件 |
Initial value | 初期値 |
Initial declination | 初期赤緯 |
Initial State | 開始状態 |
Initial Activity | 開始アクティビティ |
Initial activity | 開始アクティビティ |
Initial state | 開始状態state in statechart |
Initial mode | ピクセルの幅 |
Initial width | ピクセルの幅 |
Initial width | ピクセルの幅 |
Initial level | 初期レベル |
Initial idea, basic architecture, much initial source code | 最初のアイデア 基本的なアーキテクチャ 多くの初期コード |
Here are some examples of classification problems. | 以前に メールのスパム分類を |
Today we'll talk about classification versus regression. | 回帰について説明します 分類では出力結果は二者択一か 決まった種類になります |
Initial Configuration KMouth | 初期設定 KMouth |
Initial Phrase Book | 初期フレーズブック |
Initial Indexing started | 最初のインデックス作成を開始Comment |
Initial Indexing finished | 最初のインデックス作成完了Comment |
Punctuation, Initial Quote | 句読点 開始引用符 |
Select Initial Directory | 開始ディレクトリを選択 |
Initial right ascension | 初期赤経 |
Initial patience solver | Patience ソルバー |
Punctuation ,Initial Quote | 句読点 開始引用符 |
Initial RDP backend | 最初の RDP バックエンド |
Initial design improvements | 初期デザインの改良 |
Any middle initial? | ミドルネームは |
His first initial. | 彼の最初の初期 |
Tagging is a cooperative infrastructure answer to classification. | この講演を去年やっていたとしたら |
Our example so far was one of classification. | 分類の特徴は 目標のラベルや分類が離散的だという点です |
Regression problems are fundamentally different from classification problems. | 例えば今まで見てきたベイジアンネットワークでは |
Let's say we're using the tumor classification example. | 特徴ベクトル X が |
So, how do we develop a classification algorithm? | ここにあるのは |
The closest classification it matches is a virus. | 最も近い分類では ウィルスです |
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