Translation of "partial regression" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Examples (External sources, not reviewed)
Partial | 部分測光 |
Partial | 一部に低い |
Partial Charge | 部分電荷 |
linear regression. | 元通りの線形回帰の目的関数に戻します |
logistic regression. | y 1の時と |
logistic regression. | それは前回はマイナスの符号を |
Textcompletion Partial Match | テキスト補完 部分的にマッチComment |
Regression testing output | 回帰テストの出力 |
Regression Testing Status | 回帰テストの状態 |
Regression is continuous. | 気温は66 5度 という予想などです |
Partial footprint. In blood. | 足跡か |
Partial deafness in ear. | 聴覚を奪え |
Because this has partial negative charge, this has a partial positive charge. | 部分的な正電荷 別の 1 つの権利があるを行うことができます |
Regression tester for kate | Kate のための回帰テスター |
KHTML Regression Testing Utility | KHTML 回帰テストユーティリティ |
Regression tester for khtml | khtml のための回帰テスター |
So, that's linear regression. | ビデオでは このモデルをどのように実装していくかをお話します |
logistic regression with a | 適用していく というのが考えられる |
It was a partial success. | それは部分的な成功に過ぎなかった |
She is partial to sweets. | 彼女は甘いものには目がない |
Ann is partial to chocolate. | アンはチョコレートに目がない |
It's a partial memory loss. | 患者にとって 事故前に 過度なストレスになっていた 事柄を 忘れています |
I found a partial control. | 早期にみつけ隔離すれば |
It's a partial right thumb. | 右親指の部分指紋ね |
There's a partial serial number. | 製造番号が |
And what's new is doing multiple regression analysis, asking for standardized regression coefficients. | そうコメントにもある 回帰分析をやって |
Now that we're in regression I want to present this with respect to the unstandardized regression coefficient, B, in the regression equation. | これを示したいと思います 帰無仮説はXとYの関係の傾きがゼロという事です |
linear regression for classification problems. | ここに もう一つ |
The unstandardized regression coefficient, B. | そして係数の標準誤差 |
That is the regression constant. | 最初の予測変数の傾きです だからそれらの他の場所で推計している分を差し引かないと |
It was only a partial success. | それは部分的な成功でしかなかった |
She is partial to chocolate cake. | 彼女はチョコレートケーキに目がない |
So what's the partial of M? | これは M 関数です |
It'll start taking the partial derivative. | この壁については恐れないでください |
Not yet. It's just a partial. | アラストとも仲が良いですし |
Today, we'll see how multiple regression, multiple regression works where we have multiple predictors. | 重回帰は予測変数が複数の時に使えます それはもうちょっと複雑になります 解釈の点でも 係数のラッシュの点でも |
You could just say, well, the partial, we took the partial, with respect to x, first. | まず psi のxに関する偏微分をとり |
At first we've covered multiple regression analysis sort of conceptually, and how to interpret regression coefficients when there are multiple predictors in our regression equation. | そこで回帰方程式に複数の回帰係数がある時に それをどう解釈するかを学んだ そして行列の代数について見ていき 一つの方程式で複数の予測変数の回帰係数を一度に |
That regression, or that regression equation, we could run it in R, and get the regression equation. We'll, we'll do that in, in lecture nine. | それはレクチャー9でやります それがモデル それが私がモデルと言った時に |
GUI for the khtml regression tester | khtml 回帰テスターの GUI |
Let's start talking about logistic regression. | このビデオでは |
This is the concept of regression. | つまり平均への回帰です |
That is regression to the mean. | ある人があることについて例外的だとします |
So, here's our linear regression algorithm. | 最初の方のこの項は |
light of logistic regression, the Support | このコスト関数を最小化する |
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