Translation of "partial regression" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Partial - translation : Partial regression - translation : Regression - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

Partial
部分測光
Partial
一部に低い
Partial Charge
部分電荷
linear regression.
元通りの線形回帰の目的関数に戻します
logistic regression.
y 1の時と
logistic regression.
それは前回はマイナスの符号を
Textcompletion Partial Match
テキスト補完 部分的にマッチComment
Regression testing output
回帰テストの出力
Regression Testing Status
回帰テストの状態
Regression is continuous.
気温は66 5度 という予想などです
Partial footprint. In blood.
足跡か
Partial deafness in ear.
聴覚を奪え
Because this has partial negative charge, this has a partial positive charge.
部分的な正電荷 別の 1 つの権利があるを行うことができます
Regression tester for kate
Kate のための回帰テスター
KHTML Regression Testing Utility
KHTML 回帰テストユーティリティ
Regression tester for khtml
khtml のための回帰テスター
So, that's linear regression.
ビデオでは このモデルをどのように実装していくかをお話します
logistic regression with a
適用していく というのが考えられる
It was a partial success.
それは部分的な成功に過ぎなかった
She is partial to sweets.
彼女は甘いものには目がない
Ann is partial to chocolate.
アンはチョコレートに目がない
It's a partial memory loss.
患者にとって 事故前に 過度なストレスになっていた 事柄を 忘れています
I found a partial control.
早期にみつけ隔離すれば
It's a partial right thumb.
右親指の部分指紋ね
There's a partial serial number.
製造番号が
And what's new is doing multiple regression analysis, asking for standardized regression coefficients.
そうコメントにもある 回帰分析をやって
Now that we're in regression I want to present this with respect to the unstandardized regression coefficient, B, in the regression equation.
これを示したいと思います 帰無仮説はXとYの関係の傾きがゼロという事です
linear regression for classification problems.
ここに もう一つ
The unstandardized regression coefficient, B.
そして係数の標準誤差
That is the regression constant.
最初の予測変数の傾きです だからそれらの他の場所で推計している分を差し引かないと
It was only a partial success.
それは部分的な成功でしかなかった
She is partial to chocolate cake.
彼女はチョコレートケーキに目がない
So what's the partial of M?
これは M 関数です
It'll start taking the partial derivative.
この壁については恐れないでください
Not yet. It's just a partial.
アラストとも仲が良いですし
Today, we'll see how multiple regression, multiple regression works where we have multiple predictors.
回帰は予測変数が複数の時に使えます それはもうちょっと複雑になります 解釈の点でも 係数のラッシュの点でも
You could just say, well, the partial, we took the partial, with respect to x, first.
まず psi のxに関する偏微分をとり
At first we've covered multiple regression analysis sort of conceptually, and how to interpret regression coefficients when there are multiple predictors in our regression equation.
そこで回帰方程式に複数の回帰係数がある時に それをどう解釈するかを学んだ そして行列の代数について見ていき 一つの方程式で複数の予測変数の回帰係数を一度に
That regression, or that regression equation, we could run it in R, and get the regression equation. We'll, we'll do that in, in lecture nine.
それはレクチャー9でやります それがモデル それが私がモデルと言った時に
GUI for the khtml regression tester
khtml 回帰テスターの GUI
Let's start talking about logistic regression.
このビデオでは
This is the concept of regression.
つまり平均への回帰です
That is regression to the mean.
ある人があることについて例外的だとします
So, here's our linear regression algorithm.
最初の方のこの項は
light of logistic regression, the Support
このコスト関数を最小化する

 

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