"それぞれ1から"の翻訳 英語に:


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それぞれ1から - 翻訳 :

  例 (レビューされていない外部ソース)

それぞれが1万から1万5千人です.
10,000 to 15,000 in each target zone.
そしてこれらのそれぞれの 3 分の 1 を
I had 3, I had thirds.
よく加えられるのはこれらの値の2乗です ここではそれぞれ1 1 0 1 1です
If you add them up, they are actually 0. So we have to add up something else.
それぞれのパワーを 1 4 にして
In this particular scene, I will set up the speed lights manually.
バッテリーの寿命などはそれぞれ1
Thrun To answer this question, let us add up these numbers.
それぞれ正解は1つしかありません
What I'd like you to tell me is where the mean, median, and the mode are in this data.
もしそれぞれのボウルに1本の5分の1を入れるとしたら
1, 2, 3, 4, 5.
空欄にそれぞれ1つのシンボルか単語を入れて
I have a grammar with three holes.
差は 2 1 0 1 2となります これらをそれぞれ2乗すると
I subtract 5 from each of the data points for which I get 2, 1, 0, 1, and 2.
選べるのはそれぞれ1つです
Which of these cases best describe those conditions and use each condition exactly once here.
答えはそれぞれ4分の1です
And we know for the fair coin each outcome was equally likely.
2つ目は0 1 2のそれぞれに1を足すので
That will totally work.
そして図 A のそれぞれの1つのブロックは
Model B is the exact same length as Model A.
基本的に それぞれのピース それぞれの4分の1を2つにわけます これらのそれぞれを2つに分割しましょう
So we're essentially turning each piece, each fourth, into two pieces.
基本的に それぞれのピース それぞれの4分の1を2つにわけます
Let's see what happens when we do that.
theta 1 です そして これらの長円形 これらの楕円形がぞれぞれ示しているのは
So here's an example of a contour figure, shown on the right, where the axis are theta zero and theta one.
これはそれぞれのコインで 合計を1にする必要があるからです
And the answer is 0.5 for coin 1and 0.1 for coin 2, because these things have to add up to 1 for each of the coins.
それぞれのゲームには 1 つの解しかありません
There is only one possible correct solution for every game.
それぞれが1枚の紙を持って 名前や年とか
Girl 1
それぞれ最初の文字は1つ目の正規表現からきており
This matches the string a1, a2, b1, b2, c1, and c2 six strings in all.
それぞれ1つだけチェックしてください
Now I'm going to ask you about the covariance.
これらのそれぞれは実は5分の1ではありません
And we've got to be careful.
1,005 ...これからそれぞれの位を
We could call this the expanded form.
それぞれ空欄を含んでいます それぞれの空欄にトークンを1つずつ入れて
I've written here four JavaScript expressions a, b, c, and d and each one contains a blank.
それから 1 14 13 だ
So you've got negative 1 plus 14 is equal to 13.
それぞれのセルの確率はiで iの範囲は1から5までです
So this is a probability distribution, which is often written in the following way.
他の数字はそれぞれ1回ずつしか現れていません
And for the mode, it's easy to see that there are 4 occurrences of 9.
空欄をそれぞれ1つの単語で埋めて
I have written out the parse tree, down here at the bottom, but I've left 3 blanks.
1, 2 のクオーターがそれぞれのグループにあります
I'll need to use a brighter color.
Red Truck, WoopWoop Hobnob FourPlayがそれぞれの行になります それらの変数は1から4にナンバリングされてます
It then gives us all this out put. So it organizes the variables into rows, so we have Red Truck, Woop Woop, Hobnob.
ここではそれぞれ1 3の確率で選択され
For the chance nodes, all the possibilities are equally probably.
そしてそれから 1 2 3
So in this case, it would be 1 plus 1 plus 2 plus 3 plus 4.
それぞれ役割があるからだ
This is where the work is, right?
でもこちらでは それぞれ1個も使用していません
And they also have electricity.
3つの動きには それぞれコストが1かかるとしましょう
This one over here I turn right and go forward.
それぞれの空欄の正解は1つだけです
I left open the derivation, however, nine steps or where these nine bars that will turn into boxes very soon, and what you have to do is you have to pick from the 13 choices over here, the ones that fit best.
それぞれが持つ解析木の数は1つです
If you look carefully, all of the other examples don't demonstrate ambiguity.
行くぞ それは 単に1つの主題だ
Come on, that's just one subject.
それも1匹だからな
That still only counts as one!
その後1つ目の数字に取り掛かり それぞれの数字を1つずつ調べます
First we extract the size of the grid by looking simply at the length of the list p.
それが対応するのは この横線です そうですね ですから theta 1 のそれぞれの値は
And this point shown in magenta corresponded to maybe that line, and theta one zero which is shown in blue that corresponds to this horizontal line.
それは まだわからんぞ
That remains to be seen.
もしこれらの1つであるそれぞれを半分にしたら 何が起こるでしょうか?
Now, is this the same thing as 5 2?
そして この3つのそれぞれに カップ1へ入れる方法が
Well, there's 3 possibilities, right?
それぞれの標本から平均を引いて これらのデータを正規化します つまり友達の場合は17から18を引いて 1 後は1 0 1 1と続きます
Now we will compute the variance of the data, and the very first trick you apply is, we normalized these sequences by subtracting the mean from each data item.

 

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