"恐れていた p "の翻訳 英語に:


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恐れていた - 翻訳 :

  例 (レビューされていない外部ソース)

P P または
So chart state 0 includes the following parse states
p掛ける (p p)の1と p 2 pでp p (1 p)で 綺麗な式にまとまりました
And if you want to factor a p out of this, this is going to be equal to p times, if you take p divided p you get a 1, p square divided by p is p.
S P P P またPが何もなしと 書き換えられるPythonコードです
It's that grammar of balanced parentheses.
P Q P Q P Q Q P
And the sentences are P or not P, P and not P,
したがってコードは 3 p 1 p 1 p になります
So, to get all 3 of them together, we just multiply these by 3.
P Y P Y X P X P Y X P X となります これに数字を当てはめると0 6 0 2と
You can actually compute this using total probability where P(Y) equals P(Y_BAR_X) times P(X) plus P(Y_BAR_ X) times (P X).
p 1 pで p ( 2p) 2p 2で p p 2 p 3です
And then this term over here, this whole thing over here, is going to be plus p times 1 is p. p times negative 2p is negative 2p squared.
P P
Let's say that this is our grammar
P P とPー です
Once again, based on this P, I'm going to start bringing in rules 1 and 2.
P. T. P
F, L, E, P, T, P L, E, P, F, L, F, L, E, P, T, P, L, F, E, T.
A P P
APPLE.
P X3 X₁ P A X₁ P X3 X₁ A P A X₁ です これが全確率です
P of X3 given X1 is the sum of P of X3 given X1 and A times P of A given X1 plus the A complement, which is X3, conditional X1 and not A times P of not A given X1.
P(A) Ʃ P(A B) P(B)
Now in probability terms, people often write it as follows
それぞれの値から算出できます P H S R P S R P H S R P S R
P of happiness given S and R times P of S and R, which is of course the product of those 2 because they are independent, plus P of happiness given not S R, probability of not as R plus P of H given S and not R times the probability of P of S and not R plus the last case,
恐れてた
Feared.
P P Q において 下2行の場合でPが真だと分かっています
Male narrator Here are the answers.
表が1回だけ出る確率は いずれも同じp 1 p 1 p です
So, of the 8 possible outcomes of the coin flips, those 3 are the ones you want to count.
これは pです 全ての時に pがあります
So we said that this is equal to e to the r, so p times this is equal to p.
P H R はP H R S P S
Let me just do this over here.
P A B P B A P A P B となります P B A を尤度 ゆうど と言います
P of A given B where B is the evidence and A is the variable we care about is P of B given A times P of A over P of B.
または充足不可能であるか つまりすべてのモデルで偽なのかを答えてください 論理式はP P P P
So what I want you to do is tell me for each of these sentences, whether it is valid, satisfiable but not valid, or unsatisfiable, in other words, false for all models.
恐れていたことだ
What?
恐れていた通りだ
Father, they are hunting for you.
恐れを習っていた
What advice did you find for me there?
恐れていた通りだ
It is as I feared then.
よって 分散はp (1 p)です
So p times 1 minus p, which is a pretty neat, clean formula.
この関数を実行するためには P₀ P₁ P₂を与えますが これらを定数としては用いません
You have to add one more argument and you have to change the returned function to implement a formula just like this but this using p0, p1, p2 as arguments not just the fixed numerical numbers here.
あい行くぞE, F, L, E, P, T . P, L, E, P, F, L, E L, E, P, T, L, P, E, F, E, T, Z, E, T.
All right. E, F, L, E, P, T P, L, E, P, F, L, E L, E, P, T, L, P, E, F, E, T, Z, E, T...
私でさえ忘れた 君を恐れていない 君を決して恐れていなかった
Even I forgot it. I'm not afraid of you. I was never afraid of you.
p 1はpです
So that cancels out.
0 pは pです
So this is going to be equal to 1 minus p.
あなたが恐れている
Are you afraid?
Pは P を得たあと2つ目のルールでPを消します
The first one looks pretty good. I just apply rule 1.
両辺にp 1 p を掛けています 1 pに関してはそのままになります
This one will be number 11.
P P とあります
Another way to think about that is let's say that we're in a particular state like this one
何だ 恐いのか 恐れてんのか
Did you see that?
恐れているな
You're scared.
私たちは恐れています
We are afraid.
恐れていたのは海賊と
All the adults knew the risks.
あなたを恐れてないよ
I don't fear you Jedi.
それに恐れているのが 恐れている者に違いないと
There's only a sensation in the body that has been labelled a sufferer,
このp 3は このp 3と打ち消し合います そして p 2 2p 2ですね
Now we can simplify these. p to the third cancels out with p to the third.
恐れて
You were afraid.
P
P
p.
p.

 

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