"Aであるとして"の翻訳 英語に:


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Aであるとして - 翻訳 :

  例 (レビューされていない外部ソース)

ルートa b はルートa ルートbと同値であることがわかる よって もしルートa ルートbがあるなら それはルートabと同値である
And then they would tell you that, Hey, look, just from straight up properties of the principal square root function, they'll tell you the square root of a times b is the same thing as the principal square root of a, times the principal square root of b.
a掛けるaの0乗で a掛けるaの1乗で a掛けるaの2乗で 続いて a掛けるaの N 1 乗で a掛けるaのn乗です 続いて a掛けるaの Nー1 乗で a掛けるaのN乗です
So this'll be a because I just distribute the a, right? a times a to the zero, plus a times a to the 1, plus a times a squared, plus all the way a times a to the n minus one, plus a times a to the n.
A に対し A . 2 とすると
So, here's a matrix
さてifの部分ですが もしa bならばaが返るとあります
I've never gotten very good at this.
絶対値が11のaがある場合 aについてわかっていることは何でしょう これは aが11と等しいか
Now, the big insight you need to have whenever you have an absolute value equation like this is to remember, if I have the absolute value of a is equal to 11 what do we know about a?
確認します では a, b, c, d からなるA行列があるとします
So let's do that, and then we'll confirm that it really is the inverse.
ある定数を Aとします
So its formula will be y minus y1 is equal to some constant,
a expで始まる文法があるとします
Let me just show you what I mean by that.
それをa で割ると これは a で割ります a をa で割ると何ですか
So if we go from a to the first, which is just a, and divide by a, right, so we're just going to go we're just going to divide it by a.
もしA掛けるAのインバースを 計算して さらにAのインバース掛けるAを計算すると
And it turns out if that you are computing A times A inverse, it turns out if you compute A inverse times
return aで同じ値を返す必要があり a a b を保持しておかないと aの正しい値が分からなくなるからです
I can't remove this line because we actually need to return A to have the same value.
a a bに等しいです a a b a aです
Well, phi is equal to A over B, which is equal to A plus B over A we know that A plus B over A is the same thing as
ベンの収益は b としましょう a b 50 あることが必要です a b 50 です
Well, if we say that Abby's earnings are represented by a, and Ben's earnings are represented by b, that tells us that a plus b must be 50.
a ーb b a は 1です あるいは a ーb は
But you should always be able recognize that if you have a minus b over b minus a that that is equal to negative 1.
とてもいいでしょうね なので A 掛ける A逆行列は
And it would be extra nice if I could actually switch this multiplication around.
非常に複雑な部分積分で a s 2 a 2 であると 解きました
But we already learned that the Laplace transform of sine of a t is equal and we did a very hairy integration by parts problems to show that that is equal to a over s squared plus a squared.
A a と a double もしくは.
A single click on a file will select and focus, a double click opens the file or steps into the directory.
a と bとし そのa bが 4 ー 21に等しくなる値です a bは 4 ー21 で
So what we need to do here, is we need to think of two numbers, a and b, where a times b is equal 4 times negative 21.
おそらくこの遷移はaであることを意味しています そしてステート2ではaをリピートします
Well, if we look at our regular expression, it's also valid that our first character is an a, so this probably means that this transaction is an a.
そしてaが真である時にmが真である確率は
The probability that J is positive given that A is positive is 0.9.
だから 12 a 3を 4 a 2で割ると 3 a です
And a cubed divided by a squared is an a.
これは (a) であること起こっている井戸
Well this is going to be (b) as well.
a 3 5 と命令しておけば b a a a 1 を命令することができます 注記 は の意味で 掛け算を表します そして c a b を命令できます
So you can say a 3 5, then we can say b a a a 1 note means times , it is used for multiplication. and then you can say c a b
a bがあり その前にvar aとvar bがあれば 関心のあるバグが見つかるとしています
So we have this test specifically to check for it.
a expはa exp exp a exp exp a exp そしてa numとなりました ではインタプリタで正しい展開プロシージャの 定義を実行してください
A is unchanged because there's no rewrite rule in our grammar for dealing with it, but a exp becomes a expression expression, a expression expression, a open expression close, and a num.
Aが真であると分かります
And now, according to the first sentence, says that if E or B is true then A is true.
アルゴリズムの中に検証があるとします コンピュータ プログラムA 別名サブルーチンAがあり
To define NP even more formally, we're going to say a problem is an NP if there is a verification in algorithm.
A掛けるBのような 行列計算があるとすると もしAがm掛けるn行列で
So, in fact, in general, if you have a matrix operation like
左辺にあるのがAか Aかには関係ありません 前に計算したように P A B とP A B の合計は1です
Then we find that the normalizer, P(B), is identical, whether we assume A on the left side or not A on the left side.
a 0 と ーa 0 で交差します
It looks something like that.
そのあとunionを呼び出してaとbを渡します 呼び出したあとaの値は リスト1 2 3 4 6になるはずです
If you start with the variable a, referring to the list 1, 2, 3, and the variable b, referring to the list 2, 4, 6, then we call union, passing in a and b.
この値が変化しないということです 変数aがあるとしaを使用すると仮定しましょう
The other thing I want to make clear without the return is that if we passed in variables for this, it still does not change their value.
a と bで a bが
Same drill.
そのあと あれ It's a kind of a constipation, right?
The next step, you wash your hands in front of a sensor to get liquid soap.
そしてA Bと
You then run take to take out the sub matrix.
It's a brave thing you're doing あなた していることは 勇気があること
It's a brave thing you're doing.
a b 10 となり しかも a b 9 となる
So can we somehow pattern match this to that?
a bはbをa 2回足して求めることができるので russian(a 2,b)を再帰的に計算します するとアルゴリズムrussianが作動し a 2とbの積が計算されます
On the other hand if a is even, then just because of the derivation that we just worked out a moment ago, multiplying a times b is really the same thing as adding b to itself a over 2 times, so it's a over 2 times b, which we're going to compute recursively.
どんな行列Aに対しても A掛ける単位行列 I掛けるA A つまり この式と
She says property that for any matrix A, A times identity i times A
s があるところが sーaです
Well, it's not much.
最初は状態Aであると分かっています
Thrun And again the solution follows directly from the state diagram over here.
A A 1 と書くことができ それが A を 1 インクリメントすることをを意味するのに対し
The right hand side, this is asserting, I'm just making a claim that the values of A and B are the same. And so, whereas I can write A A 1, that means increment A by 1.
そしてこれが A の逆行列ですので temp pinv(A) と指定し
Think of it as basically the inverse of A and that's the inverse of A and second set, you know, 10 equals p of A and of temp times
まあ a b aー bですが
And then our denomenator is going to be
aが中央値であることが分かります もしcがaより大きいなら aが小さな数値で
If a is greater than c, we know c is the smaller number and a is the median.

 

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