"clustering effect"の翻訳 日本語へ:


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Clustering - translation : Effect - translation :
キーワード : 効果 影響 作用

  例 (レビューされていない外部ソース)

And this is why there is an apparent effect of clustering getting weaker in time.
理由だ 単に見ているサンプルを 単に
The lower clustering length means weaker clustering.
これらは赤方偏移の単位くらいかそれより少し大きいくらいの所だが
This is called affinity based clustering or spectral clustering.
従来とは異なるスペクトラルクラスタリングの データセットを使いもう一度説明しましょう
K Means Clustering.
固定された点で表されたデータ集合があります
Clustering. Clustering is the most basic form of unsupervised learning.
関連性の高い2つの アルゴリズムについて説明します
So spectral clustering gets annotation of affinity to make clustering happen.
簡単な例を見てみましょう
Order them from the lowest clustering coefficient to the highest clustering coefficient.
fのクラスタ係数が一番低いと思えば
How much clustering is there?
偶然に起こりうる以上の数の集団があるのでしょうか
Repeat. Now this is the clustering.
データ点の変化が止まれば これを最適として収束します
We now talk about spectral clustering.
スペクトラルクラスタリングの基本は
We'll talk about this afterwards, we will talk about clustering. So what is clustering good for?
では クラスタリングは何に使える
Effect
効果
So this is called a clustering algorithm.
さらに これは多くの場所で使われています
Here's the formula for a clustering coefficient.
左のノード 例えば真ん中のノードに注目します
Well, what might be causing this clustering?
少なくとも3つの可能性が考えられます
No Effect
効果なし
Transition effect
入れ替えの効果
Effect Options
効果のオプション
Fade effect
減衰効果
KWin Effect
KWin 効果Comment
Set Effect...
効果を設定...
Effect Parameters
効果のパラメータ
End effect
効果を終了
Text Effect
テキスト効果Comment
Bounce effect
跳ね返る音
No Effect
効果なし
They are clustering pretty close to the truth.
被験者の80 が 身長をごまかしましたが
Let me illustrate this once again with the data set that has a different spectral clustering than a conventional clustering.
異なるクラスタがまとまっています
So to summarize the evolution of clustering and bias, the generic expectation is that clustering grows in time, and it does.
一般的に期待されるのは クラスタリングは時間と共に成長する というもので 実際にそうだ だがその比率は質量や密度コントラストの
One example where clustering is used is in Google
一例は Google News です もし まだ
Here's kind of a formula for the clustering coefficient.
グラフのクラスタ係数ではすべてのノードを合計します
So now let's look at evolution of clustering itself.
一般的に言って 時間とともにクラスタリングは成長し 構造は潰れていき
Ken Burns effect
Ken Burns エフェクト
Image Effect Options
画像効果のオプション
Effect Stack Setup
エフェクトスタックのセットアップ
Magic lighting effect
稲光のエフェクト
Desktop Effect Animation
デスクトップ効果のアニメーション
Filter effect definition
Comment
Filter Effect Editor
パターン編集ツール
Create page effect
ページ効果を作成
Modify page effect
ページ効果を編集
Delete page effect
ページ効果を削除
Create Mask Effect
マスク効果を作成
Effect Mask Properties
効果マスクのプロパティ
Cause and effect.
言いたいのは 肥満とインスリン抵抗性における

 

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