Translation of "assign probabilities" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Assign - translation : Assign probabilities - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

Assign
割り当て
Probabilities? How many?
6から始められる
Assign Tag
タグを付ける
Assign Rating
評価するselect tags menu
Assign profile
プロファイルを割り当て
Assign tools
ツールを割り当て
Assign Profiles
プロファイルを割り当て
Assign action
アクションを割り当て
Ask for the probabilities.
分かりました
Specifically, the joint probabilities.
検査結果が陽性でがんである確率
Assign this Tag
このタグを付ける
In the approximate probabilities 0.4858.
どのように求めるのでしょうか
Assign to all tracks
すべてを選択したトラックに割り当て
Don't assign me yours.
束縛はイヤ
Assign the shininess, and also assign the specular color to be this.
鏡面反射色はマテリアルの色とは違います three.jsのドキュメンテーションを確認し
So probabilities add up to 1.
ここで簡単な小テストです X₁からX₅までのセルがあります
Thrun So let's talk about probabilities.
確率は人工知能の土台です
Assign and keep color profile
プロファイルを割り当て
Assign all to selected tracks
すべてを選択したトラックに割り当て
Assign tags and rate pages
Name
Similarly you can assign vectors.
ですから V 1 2 3
Services which we assign democratically.
2005年の国家出費率は スイスでは36
Assign it to a keyboard.
音楽
So the next units will be concerned with probabilities and particularly with structured probabilities using Bayes networks.
特にベイジアンネットワークを使った確率構造を 見ていきましょう 講義全体で見ても 多くの作業が必要となるレッスンです
These are the transition probabilities as before.
初期状態が雨である確率を0 5とします
Now, sometimes those probabilities are near certainties.
身近な例では たいていそうなりますが
Now, what are each of these probabilities?
問題1は4つの選択肢があり 4つの可能な結果があります
Probabilities are the cornerstone of artificial intelligence.
不確実性を表すのに使われます
like the probabilities of a Bayes Network.
ベイジアンネットワークの辺構造のような
Assign Meta DTD in XML Format
XML フォーマットにメタ DTD を割り当て
A and assign it to 3.
Enterを押します
Let's assign this to a variable.
インデックスと名づけます
You can either assign a variable,
いくつかの値を代入することもできます
You can assign values to them.
あるいはこの式を解くこともできます
Over here, we assign Mars to be 4, and that's totally fine, and then we assign
その後 MarsにMars 0つまり4を代入します エラーは起こりません
And look what this does to the probabilities.
出力値と整合性のある場所については
But we're going to represent beliefs with probabilities.
つまり信念とは
And they assign daughters to Allah Purity is to Him! and assign for themselves what they wish.
またかれらは アッラーには女児があると言う 何ともったいないことよ 自分たちには自分の願うもの 男児 があるというのに
Or let me not even assign them.
この値は 1 と 6 です
These variables, you can essentially assign values.
値を代入することができます または 方程式として解くこともできます
They assign daughters to Allah glory be to Him whereas they assign to themselves what they truly desire!
またかれらは アッラーには女児があると言う 何ともったいないことよ 自分たちには自分の願うもの 男児 があるというのに
Well let's think through the probabilities a little bit.
まず最初に 1番目に取り出したビー玉が緑色である確率はどのくらいだろう
Here are the outcomes and here are the probabilities.
帰無仮説が正しいと仮定すると 確率が最も高いのは8です
To calculate this, you will go through these probabilities.
これらの確率を求める必要があります それぞれの粒子について出力確率割り当て
These are the individual probabilities. You multiply them together.
すると2 27となり0 074を得ることができます

 

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