Translation of "conditional independence" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Examples (External sources, not reviewed)
| This is exploiting my conditional independence. | P 2 C は |
| Now I would like to know whether absolute independence implies conditional independence. | 正しいでしょうか 誤りでしょうか |
| And I'd also like to know whether conditional independence implies absolute independence. | 正しいでしょうか 誤りでしょうか |
| So, conditional independence is a really big thing in Bayes networks. | これはAがBとCを引き起こす ベイジアンネットワークです |
| Suppose we have conditional independence between B and C given A. | ではこの場合BとCは 独立していると言えるでしょうか |
| This is called conditional independence, which is given the value of the cancer variable C. | これが事実であれば T2はT1から独立しているはずです |
| We have here a Bayes network, and I'm going to ask you a conditional independence question. | そしてこれから条件付き独立性の質問をします CはAから独立していますか |
| conditional | Stencils |
| And we learned about conditional independence, in which case we have a Bayes network that looks like this. | このようなベイジアンネットワークがあります 完全な独立性が条件付き独立性を 意味するというのは |
| Next we utilized conditional independence by which we can simplify this expression to drop X1 in the conditional variables and we transform this expression by Bayes' rule again. | 条件変数からX₁を取り除き ベイズの定理でこの式を変換します Aに代入することで 右側の式にも適用できます |
| conditional head1 | Stencils |
| conditional head2 | Stencils |
| Conditional Styles | 条件付きスタイル |
| Conditional Styles... | 条件付きスタイル... |
| Conditional access | ルールを守らせる必要があります |
| Independence | インディペンデンスCity in Missouri USA |
| This leads me to the general study of conditional independence in Bayes networks, often called D separation or reachability. | 弁明効果はベイジアンネットワークの 条件付き独立性を導きます 有向分離性や到達可能性と呼ばれるものです 有向分離性にはアクティブな三重項と アクティブでない三重項があります |
| About conditional inclusion | 条件付きで含めるには... |
| Remove Conditional Formatting | 条件付きセル書式を削除 |
| Add Conditional Formatting | 条件付きセル書式を追加 |
| Remove Conditional Styles | 条件付きスタイルを削除 |
| Independence, maybe. | 自立 そうね |
| And second, I export my conditional independence whereby I can omit X1 and X2 from the probability of not X3 conditioned on A. | それによりAで条件付けられているX3を 選ばない確率からX1とX2を除外できます これらの値は条件付きで独立しています |
| Remove the conditional cell styles | セルの条件付きスタイルを削除 |
| Is, it's a conditional probability. | それはこれらのデータが得られる確率です |
| It's really a conditional probability. | だからそれはこの結果らこのデータを得る確率Dです |
| The colony declared independence. | その植民地は独立を宣言した |
| Today is Independence Day. | 今日は独立記念日です |
| Independence? I'm not interested. | 自立 興味ないな |
| Not until independence started. | ここに中国 |
| a year of independence. | 七十六 独立の年 |
| Hey, happy Independence Day | 独立記念日 おめでとう |
| Today isn't Independence Day | 今日は 8 月 15 日じゃないわ |
| Our people thirst for independence. | わが国の国民は独立を渇望している |
| In 1847, they declared independence. | １８４７年 彼らは独立を宣言した |
| We also learned about independence. | 2つ確率変数XとYが独立であるとしましょう |
| But independence is coming here. | 成長 経済改革が始まります |
| Just an appearance of independence. | そうじゃない |
| And a... happy Independence Day... | 最後に 国民へ |
| Dude, this is Independence Day. | マジで インディペンデンス デイ だよ |
| You might take a minute to just verify this, but this is exploiting the conditional independence very much as in the first step I showed you over here. | 最初のステップで説明したものと似ています このステップには正規化郡がありません |
| Nigeria got its independence in 1960. | 最初に独立の可能性について話し合いが持たれたのは |
| For centuries we have declared independence | 今がその時なのです |
| What happens in the after independence? | 健康が向上しました |
| And the meaning of independence here? | 自分の欲望と意志を 提示する全ての状況を 超越する能力のことを言う |
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