Translation of "linear space" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Examples (External sources, not reviewed)
| Linear | 線形quadratic filter mode |
| linear | 線形 |
| Linear | 線形 |
| Linear | Radial gradient type |
| Linear | 線形the gradient will be drawn bilinearly |
| Linear Spline | 一次スプライン |
| Linear Sweep | 線形スイープ |
| Random Linear | ランダムリニア |
| Linear motion | 線形な動き |
| Y linear | Y 線形 |
| Linear B | 線文字 B |
| Linear Scale | 線形スケール |
| Bi Linear | バイリニアthe gradient will be drawn radially |
| linear regression. | 元通りの線形回帰の目的関数に戻します |
| linear algebra. | 何を意味しているのか ちょっとしっかりとは分からないなら どうか今後の一連のビデオを見てくれ |
| linear combination. | 例をみましょう |
| linear combination. | ０のベクトルを |
| It's not linear. And our intuition is linear. | 私たちが何千年前にサバンナを歩いていたころ |
| And then, is this linear or non linear? | これは 線形のように見えますね |
| Color sequential linear | 色順次リニアセンサー |
| Linear B Syllabary | 線文字 B 音節文字 |
| Linear B Ideograms | 線文字 B 表意文字 |
| Linear Blend Deinterlacing | Name |
| Addition is linear. | しかし例えばピクセルの2乗などは 非線形の演算です |
| is this linear? | 紙にきちんと書いて確かめてください |
| This is linear. | ここでは ２次導関数が2乗されているので |
| They ask us, is this function linear or non linear? | 線形関数は すべてのxの値の変化に対し |
| Reset curve to linear | カーブを線形にリセット |
| Linear spline not closed | 一次スプラインが閉じられていません |
| Color sequential linear sensor | 色順次リニアセンサー |
| Linear take, make, waste. | そのエネルギー源は化石燃料 |
| So, that's linear regression. | ビデオでは このモデルをどのように実装していくかをお話します |
| One linear, one cyclical. | 一方では一度きりの人生 |
| linear equations right here. | 二つの線形方程式です |
| History is not linear. | 道路にはでこぼこがあり 途中には事故も起こるでしょう |
| This is non linear. | これは 線形です |
| So a value might be squared, instead of raised to the 2.2 power, to bring it into linear computation space. | 次にデモでガンマ補正の効果を見てみましょう |
| So linear regression works well if the data is approximately linear, but there are many examples when linear regression performs poorly. | 必ずしもうまくいくわけではありません これはデータが非線形な曲線に並んでいる例です |
| A linear separator is a linear equation that separates positive from negative examples. | すべてがそうとは限りませんが 線形分離可能なデータも存在します |
| Here's our linear separation classification function where this is our common linear function. | ここによく知られた線形関数が使われています 繰り返しますがパーセプトロンは データが線形分離可能な場合に限り収束します |
| Euclidean space, and spherical space. | どちらも異なる特質をもっています |
| Linear middle of the distribution | 分布の算術平均 |
| And what makes it linear? | これらの係数を見ると |
| It's called a linear filter. | この内部の数学が線形だからです |
| Because it's a linear operator. | これで tのn乗の |
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