"単一因子モデル"の翻訳 英語に:


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単一因子モデル - 翻訳 :

  例 (レビューされていない外部ソース)

まず 簡単な因子は 1と6で
This is a little bit more straightforward.
1 が 唯一の因子です
So all the factors of one.
分子は 因数分解するのが簡単そうだ
So let's try to do that.
このモデルのもう一つの名前は単回帰です そして単回帰の単は
Predicting all the prices as functions of one variable X. And another name for this model is univariate linear regression.
他の因子をすべて一定とすると
I really want to make sure you have this point clear.
社会の崩壊を単一の要因で説明する人は
Obviously the answer to this question is not going to be a single factor.
Xの原因は我々のモデルの外にある
X is our predictor. So, that's thought to be an exogenous variable.
単一の素子は出来ました
And how far are we?
共通因子で
Now, this second term.
子死因は レイチェル?
Beat her head in, same as the others.
一部の疾患の原因は欠陥遺伝子です
Some diseases are caused by a defective gene.
第一訴因
The film Americans were not allowed to see...
lmはRの関数で LinearModel 線形モデル を表す 一つは ただ単純に
These are the three regression equations you'll, you'll run.
早智子  心因性
(Sachiko) Psychogenic?
米国でのがん死因の第3位 多くの危険因子のうちの一つが
Most of you already know it third leading cause of cancer deaths in the U.S.
それは モデルの配置や単一光源の設置だけじゃないんだ
This leads us to the next thing about my system
作用因子なのか
So we started to think
単一の規範 単一の学習法 人々の単一の実体 単一の徳 単一の倫理観
We know now that there must be a single purpose, a single norm, a single approach, a single entity of people, a single virtue, a single morality, a single frame of reference, a single philosophy of government.
分子モデルを描画します
Draw models of molecules
だが単一の広く受け入れられたモデルはいまだ存在しない
And this is part of a much deeper physical understanding of the origin era of time and entropy.
一般的な因子があります この場合 3x 1です
So here, just like there, the numerator and the denominator have a common factor.
だから 共通因子は
This is 5 times x plus 3.
だから 1の因子は
Let's do all the factors for some of the starting numbers.
ここでは 一歩一歩を行ないます 20u 2vの因子は何ですか
And eventually you'll be able to do this in your head, but we'll work through it step by step right now.
まず 単に 1 と 16 が因数ですね
You can resize this box with 16 dots to help you find the factors
その全ての原因は単純な誤解
All because of a simple misunderstanding.
これらには 共通因子ががあります 因子の3 が共通です
The way I thought about it is 3 or negative 3, and 21 or negative 21 , they have some common factors.
共通因子があります
And then we can look at this group right here.
因子の数が奇数です
Here we have three factors.
因子は1と7です 8
Seven. it's one and seven.
16 の因子は何ですか
16.
積分因子を学びます
So it's good to learn.
2つの因子を結合し
So, what have we done?
収益モデルは一見シンプルです
How is it that you make money?
これらのモデルを選ぶ為に どのモデルが 一番低い
Now one thing I could do then is, in order to select one of these models, I could then see which model has the lowest test sets error, and lets just say for this example, that I ended up choosing the fifth order polynomial.
簡単に因数分解できない場合は
None of those work.
実際に何が起こっているかを示す 原因のモデルです プロテオミクスは実際にそのようなモデルを
So what we need is to have a causative model of what's actually going on, and proteomics actually gives us the ability to build a model like that.
単一ページ
Single Page
単一インスタンス
Single Instance
単一トランザクション
Single transactions
単一トランザクションサポート
Single transactions support
親の因果が子に報いる
The sins of the fathers are visited upon the children.
凝固因子が塊をつくり
What happened is, as soon as this type of things happened, it can literally happen in seconds or in minutes.
3の因子は 1 と 3 です
Three.
5 の因子は 1と 5 です
So five.

 

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