"1つの因子モデル"の翻訳 英語に:


  辞書 日本-英語

1つの因子モデル - 翻訳 :

  例 (レビューされていない外部ソース)

1 が 唯一の因子です
So all the factors of one.
この場合 1 掛ける 関連する余因子行列 つまり1 プラス 0 掛ける 関連する余因子行列 1
So in this case, it'll be 1 times its corresponding cofactor, which is 1.
3の因子は 1 と 3 です
Three.
5 の因子は 1と 5 です
So five.
1 の因子の数が奇数です
So one works?
6の因子は 1 2 3 6 です
Six.
8 の因子は 1 2 4 8 です
Well let's just think about the factors of eight.
3 は因数の1つです
Ben So 3 is a factor
その因子は 1 7 および 49 です
49 is a perfect square.
因子は 1 3 および 9 です
Nine.
2つの因子を結合し
So, what have we done?
因子は条件付き確率表のうちの1つに対応します
The first operation in variable elimination is called joining factors.
1 がたった1つの共通の因数です 10 と 7 の最大共因数は 1 に等しいです
1 1 is the only common factor
エラーの原因も1つに絞られます
At the end, there should be only one hypothesis, there should be only one theory, and there should be only one diagnosis on how the failure came to be.
Xの原因は我々のモデルの外にある
X is our predictor. So, that's thought to be an exogenous variable.
6 の因子を共有します そして 1 x です
I'm going to put the 6x first because 6 and 6 share a factor.
プラス 1 掛ける 関連する余因子行列 2
Plus 0 times its corresponding cofactor, which is 1.
凝固因子が塊をつくり
What happened is, as soon as this type of things happened, it can literally happen in seconds or in minutes.
ここで 3 つの因子があります
Interesting.
先のビデオで見つけた積分因子は
But we multiplied it by an integrating factor.
すべてのモデルは少なくとも1つの対象を持つので
Why is that?
彼の正しい因数の 1 つはどれですか
Carter is solving this equation by factoring.
それから全て足していきます この場合 1 掛ける 関連する余因子行列 つまり1
You go across the top row, and you multiply each term times its corresponding cofactor, and you add them.
様々な形で表れます 1つ目の原因は
large amounts of uncertainty. So, uncertainty comes in many forms and for many different reasons.
1 は因数です
This is a whole number, so 1 is a factor at the low end.
TRS 80とはパソコンの はしりとなったモデルの1つです
Called the TRASH 80 for short, one of the first personal computers.
米国でのがん死因の第3位 多くの危険因子のうちの一つが
Most of you already know it third leading cause of cancer deaths in the U.S.
作用因子なのか
So we started to think
この1つ1つの粒子が何度も書かれたら
These particles together comprise our estimation after the motion command over here.
2 つの数の最大共因数が 1 しかない場合
And I'll throw out some terminology here for you.
共通因子で
Now, this second term.
子死因は レイチェル?
Beat her head in, same as the others.
1, 2, 3, 4, 5, 6, と続きます そしてそのうちで2つの因数だけを持つものです その因数は 1 とそれ自身です 素数の 1 つの例は 3 です
Just as a bit of a review, a prime number is a natural number, so one of the counting numbers 1, 2, 3, 4, 5, 6, and so on, that has exactly two factors.
だから 1の因子は
Let's do all the factors for some of the starting numbers.
1つがフォンの反射モデルで 明るいハイライトの表現が可能です
Confusingly, phong invented two cool things.
これら最初の 2 つの項の共通因子は 3fで
And then we can group that second two right there.
1つのノードに3つの子を持ちます
If I'm using expression goes to expression plus expression,
早智子  心因性
(Sachiko) Psychogenic?
見て分かるのは モデル1からモデル2までを見ていくと
Remember, we talked about that we were trying to minimize the residual sums of squares.
5 はこれらの素因数分解の1つです ですから
Because it has to be a common multiple of 5.
因子の数が奇数です
Here we have three factors.
16 の因子は何ですか
16.
有意検定が存在する モデル1とモデル3を比較した後 モデル2とモデル3を比較していく
And there's a significance test that allows us to test whether or not this model is doing statistically, significantly better than the simple regression models.
エネルギー消費量を増加する要因は2つです 1つは人口の増加
If we just prolong the trends, without any real advanced analysis, to 2050, there are two things that can increase the energy use.
これらには 共通因子ががあります 因子の3 が共通です
The way I thought about it is 3 or negative 3, and 21 or negative 21 , they have some common factors.

 

関連検索 : 因子モデル - 1つの原因 - 単一因子モデル - 子モデル - 因果モデル - 因子 - 1つの - 1つの - 原因因子 - 1期間モデル - 粒子モデル - 格子モデル - 原子モデル - 1つのの