"問題の状態"の翻訳 英語に:


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問題の状態 - 翻訳 : 問題の状態 - 翻訳 :

  例 (レビューされていない外部ソース)

しかし問題はこの状態と
And so reinforcement learning could quickly learn that this is bad.
この状態は問題ないはずです
We see just a 1, and we've seen all of it.
移民問題を巡る緊張状態や
And how will they cope in a foreign land?
問題解決における信念状態は
And then a belief state.
問題解決の時は信念状態ではなく 1つの初期状態から始めて
The process of finding it can be done through search just as we did in problem solving.
なのに 社員には 財務状態は問題ないと
And yet you still told your employees that the company was on sound financial ground?
1つの状態から成る信念状態に到達します 現在の状態が1つに定まるのです ここで問題です
If we go right and suck up the dirt, now we're down to a belief state consisting of 1 single state that is we know exactly where we are.
相手がちょっと問題のある状態になったら
Ballet music
3 見失った状態は問題になるでしょうか
So there's that elementation.
また別の問題では状態により 違った行為を実行します ルート検索の問題では 状態によって行動が異なります
In some problems, the agent will have the same actions available in all states and in other problems, he'll have different actions dependent on the state.
態度の問題であり
Three
全体の問題の全体の状態について話すとき私たち
Let me draw some more molecules.
ルート検索問題の初期状態は エージェントがアラドにいる ことです
First, the initial state that the agent starts out with.
何かの問題のさまざまな状態 次の問題に我々 話しましょうどのくらい熱と
Anyway, hopefully that gives you a little bit of intuition of what the different states of matter are.
飲酒運転と同じく 酔った状態でのダイビングは大問題です
It makes you loopy the deeper you go, the loopier you get.
4 悪い評価を持つ状態は 問題になるのでしょうか
That is, could there be some states that have a zero count that we never visited, and never got a utility estimate?
問題や仕事に出会うと 僕の心はひどい状態になる
My mind rebels techniques give me problems, give me work.
状態空間の探索を行う 問題解決のテクニックを使いましょう
We know how to solve this.
彼の態度に問題はない
I don't have a problem with his attitude.
10ヵ所に拡大します では問題です この状態空間にはいくつの状態があるでしょうか
Finally, rather that just having the 2 positions, we'll extend that out and have 10 positions.
次の2個のトークンを待っている状態です 問題と同じですね
INT string and I've put the dot right here, so we've already seen an INT, and we're expecting to see 2 more things.
ここの状況は問題ない
Situation here is in control.
ここの状況は問題ない
The situation here is in control. Are you tracking ms.
それを繰り返していきます この問題を論じる場合は ある1つの状態から隣の状態に移るには
In search we have a configuration or a state, and then we search to the next state, and we keep going like that.
この状態とこの状態です
Now let's expand it more, and there's now two options finally
3つ目の問題は 多くの状態が何回も現れるということです
So conventional planning might have difficulties with basically infinite loops.
多目的状態が可能で 定式化において何の問題もありません
The same is true for dynamic programming. You can certainly have multiple goal states there.
ロボットの知能をプログラミングすることについて 知っておくべき基本だと思います ロボットすべてに追跡問題 状態推定問題 計画問題 制御問題があります
What I taught you, I believe, is the very basic set of methods that any roboticist should know about programming any robot intelligently.
初期状態はブロックがバラバラの状態です
left to right, top to bottom.
ダイナミックモードの状態
The status of dynamic mode.
プロパティの状態
Property Status
プリンタの状態
Printer State
コンポジティングの状態
Compositing State
アプリケーションの状態
Application status
メッセージの状態
Message Status
エクスポートの状態
Export Status
状態のタイプ
State type
プリンタの状態
Printer Status
タスクの状態
Task Status
スケジュールの状態
The schedules state
状態
States
状態
Status
状態
State
状態...
State...
状態
State

 

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