"larger sample size"の翻訳 日本語へ:


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Larger - translation : Larger sample size - translation : Sample - translation : Size - translation :

  例 (レビューされていない外部ソース)

Sample Size
サンプルサイズ
larger font size
フォントサイズ大き
Do you have a larger size?
もっと大きサイズがありますか
That's largely influenced by the sample size.
つまり サンプルの平均 の分布の分散は
Shrink image to screen size, if larger
大き過ぎるときはスクリーンサイズまで縮小
larger than the size of an atom.
全て私達が生活の中でいわゆる 見ることができる のものは
Well, what is the size of our sample space?
ここには8つの可能な結果があります
First, he'd count the size of the sample space.
2つのさいころでは
This pair of shoes is a size larger.
この靴は1サイズ大き
First, we'd figure out the size of the sample space.
3つのさいころでは 6 6 6 216です
Suppose you beta sample and we now increase the sample size N, will the size after confidence interval grow, shrink or stay the same?
信頼区間の大きさは拡大する 縮小する 変わらない 3つの中から1つ選んでください
Proper size is larger than the comoving size, because comoving coordinates have expanded since then and it's larger by exactly power of one z.
それ以来膨張していて それは正確に1 z倍だけ大き ここでは反対のシナリオとなる 物体は 膨張している宇宙の中では
36 total possible outcomes. The size of the sample space is 36.
なので 二つ同じ目が出る確率は 6つの同じ目が出る可能性 割る 36のサイコロを振る可能性があるので
Let's say we have a sample of size 1, 2 and 10.
コイン投げ1回の分散は0 25だと分かっていますが
As the sample size approaches infinity, the confidence interval width approaches 0.
それとも問題によって変わる 定数になるのでしょうか
In a more recent follow up study, we were able to look at a much greater sample, a much larger sample.
より莫大なサンプルを見ることができました ほぼ三万人ものアメリカ人の回答サンプルです
As the sample size approaches infinity, what happens to the confidence interval width?
標本大きさが無限大に近づくと 信頼区間の幅は0になるのでしょうか
If it's possible, I'd like to exchange this for a larger size.
もっと大きのと取り替えてください
Earth's diameter is about 400 kilometers larger, but essentially the same size.
約400キロメートルほど大きのですが 本質的には同じ大きさと言えます この二つの惑星には同程度の炭素が存在しています
Since the jaws would only open a fraction larger than the part size
逆に アンドリュー低ストローク位置で顎を加工する場合
Sample
サンプル
So, eight... this is possible outcomes, or the size of our sample space... possible outcomes.
そして どれだけの結果が この事象に関連づけられるでしょうか
Let's do the same thing for a larger sample, and this one is a quiz for you.
では小テストです ここに標本を並べました 裏が3回 表が7回です
So the variance in that distribution of sample means will be equal to the variance in the population divided by the size of the sample.
母集団の分散をサンプルサイズで割った物になります そしてそれがまさに標準誤差の見積りを得た元に
Always sample
常にサンプリング
Maximum sample
最大サンプリング
Sample rate
サンプリングレート
Sample Rate
サンプリングレート
Sample rate
サンプリングレート
Sample rate
サンプリングレート
Sample Width
サンプル
Sample radius
サンプリング半径
Sample merged
パスを描画
Okay, ... Sample.
OK サンプルね...
It grew larger and larger.
それはだんだん大きくなった
He grew larger and larger.
彼はだんだん大きくなった
One is it's said to be biased by N, that is it's biased by the sample size.
それがどうして成り立つのかはこの後すぐ見ていきます
What I know about this topic comes from a qualitative study with a sample size of two.
サンプル数2の定性的研究から学びました ここ数年 私は 二人の友だちが 自ら望む形で
Your hands, my dear sir. Your right hand is quite a size larger than your left.
左手
larger and larger periods of time.
そして これは興味深い例外です
There's always a little fluctuation from sample to sample.
それがサンプリング誤差 そしてアベレージではどの位のサンプリング誤差が予想されるか が
larger ones obviously having larger physical sizes so a larger wavelength.
ここにある式は慣習的に使われている物だ 通常すべてのゆらぎは 地平線に至ると
Suppose you increase the sample size N, how would you expect the standard deviation of the sample to change will it grow, shrink or stay about the same?
大きくなる 小さくなる 変わらないから選んでください
JS Sample Engine
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Javascript Sample Engine
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