"level of classification"の翻訳 日本語へ:
例 (レビューされていない外部ソース)
| Classification | クラス分け |
| Earlier, we talked about emails, spam classification as an example of a classification problem. | 分類問題の例だと 言ったと思います 他の例としては オンライの売買を分類する などが考えられる |
| Here are some examples of classification problems. | 以前に メールのスパム分類を |
| Our example so far was one of classification. | 分類の特徴は 目標のラベルや分類が離散的だという点です |
| linear regression for classification problems. | ここに もう一つ |
| For classification, we know that | Yが0か1なのはあらかじめ分かっている |
| Level Data of Level 10 | レベル 10 のレベルデータ |
| We're going to consider two types of classification problems. | 一つ目はバイナリ分類 |
| The second type of classification problem we'll consider will be multiclass classification problem where we may have k distinct classes. | マルチクラスの分類問題だ それは K個の異なる分類がある問題 前の例だと |
| That we could create a classification of the mental illnesses. | その因果関係を理解することもできました |
| Today we'll talk about classification versus regression. | 回帰について説明します 分類では出力結果は二者択一か 決まった種類になります |
| Name of level | レベル名 |
| level of precision. | いくつかの桁の数を保存します |
| Tagging is a cooperative infrastructure answer to classification. | この講演を去年やっていたとしたら |
| Regression problems are fundamentally different from classification problems. | 例えば今まで見てきたベイジアンネットワークでは |
| Let's say we're using the tumor classification example. | 特徴ベクトル X が |
| So, how do we develop a classification algorithm? | ここにあるのは |
| Debug level of racoon | racoon のデバッグレベル |
| The lower level he called the level of the profane. | ここで 俗は聖の反対です |
| I'm going to focus on the application of neural networks to classification problems. | 私はフォーカスしたいと 思う 左に描いてあるような |
| Level I will be here, level 2 is here, level 3, level 4, level 5, and so on. | この例で3番目に小さい値はどこでしょう |
| To introduce a bit more terminology this is an example of a classification problem. | 分類という言葉は ここで予測しようとしているのが離散 |
| Saturation level of star colors | 恒星の彩度 |
| Level of the confidence interval | 信頼区間のレベル |
| There's a level of connectivity. | そしてこれによって 私たちが希求する生きている意味を知り つながっている 係わり合っているんだと確信し |
| So, the first level, strangers in a bar the second level, neighbours the third level, of course, family. | ３つ目の階層は もちろん 家族です 家族は 皆さんが 真に頼ることができる人々であり |
| Now, in 1970s, Bautz and Morgan introduced a different classification. | これは実の所 本質的にはクラスタの性質に基づいた物では無く |
| Level? | レベル? |
| Level | レベル or |
| Level | レベルを追加Budgeted Cost of Work Scheduled |
| Level | レベル |
| Level | レベル |
| level? | から 私は女性が彼女の何を見ている |
| level? | 私はレディの見てきたものから 彼女は非常に異なる上にあると確かに思われる |
| level. | 各々のサブ問題は配列の長さN 2 J を操作しているはず |
| Level. | 水平に |
| Level of safety of the Ruby interpreter | Ruby インタプリタの安全レベル |
| Independent of the level of their income. | 他に収入が無ければその 1000ユーロが総収入になります |
| And finally we get to high level vision where recognition is the main goal and this is where one draws on statistical techniques such as pattern recognition, classification, etc. | 統計的手法であるパターン認識や識別が行われます さて このような一方通行的なビジョン処理は 現在ではかなり単純なものとみなされています |
| That was the level of rhetoric. | メディア業界は |
| But if the level of samples. | ある結果の起こる確率を見る事が出来る |
| I mean, that level of... commitment. | そういう出会いは |
| It has contributed to the level of depression, the level of addictions, the disconnect and denial... | 依存の度合いが決まり 分離され 拒絶され きっと 全然ちがった世界に なっていたはず |
| level zero and last level is level log base two of n. The total number of levels is actually log base two of n plus one. | nの底2の対数 1になります この式では |
| We've seen classification before for spam and other types of categories, language ID and so on. | 事前情報のないデータを扱う クラスタリングにも触れました |
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