"model data"の翻訳 日本語へ:
例 (レビューされていない外部ソース)
Retargeting is the process of transposing that data onto another model. | 他のモデルに転置することです ベンジャミンの上半身の模型は |
A 3D model is made by piling up the slice data. | これがまさに僕の帆船模型と 同じ原理でした |
line is just not a very good model for this data set. | とても良い仮説という訳では無い 反対側の極端では |
And so you can model p of x based on this sort of data. | そして最後に その得られたモデルp(x)を使って |
And all of Julie's data has been pre entered into my interactive software model. | あらかじめ入力してあります これは誰にでも使えます |
It's kind of backwards compatibility, because you're often adding features, tweaking your data model. | 難しいと言われる理由の1つですが |
Data, data, data... | そこで私は 市場データを分析して 商品を考えました |
And here's the resulting data that comes from that, the model that comes from that. | モデル上のデータですね そしてリターゲティングとはこのデータを |
Bing! That's data. Data, data, data. | ソーシャルネットワークサイトで |
Model | モデル camera lens |
Model | RGB モデル |
Model | モデル |
Model | モデル |
So I'll compare model one to model three and I'll compare model two to model three. | これが最初のモデルからの出力で 予測変数に |
Clearly a linear regression model is a very poor one to explain this data over here. | 線形回帰の別の問題は |
At that point, there was no physical model, it was just data on a computer somewhere. | 1週間後に実物が ここカリフォルニアに届いた時は感動しました |
The one on the left, shows the concordance cosmology model, plotted against the data, as you can see it goes beautifully through the data points, which is in a sense another vindication for the concordance model. | それはある意味で もう一つのコンコーダンスモデルの指標となっている 右側にあるのは 同様の物質の密度で |
Printer model | プリンタのモデル |
Printer Model | プリンタのモデル |
Atom Model | 原子模型 |
Camera Model | カメラのモデル |
UML Model | UML モデル |
Printer model | プリンタモデル |
Printer Model | プリンタの機種 |
Color Model | カラーモデル |
Unspecified Model | 指定されないモデル |
You model. | モデルだ |
Model, huh? | モデルでしょ |
The model of expectation maximization is that each data point is generated from what's called a mixture. | 混合モデルから生成されます 式の頭にはすべての可能なクラスである |
And this data set happens to be fittable by a linear regression model without any residual error. | 数学的計算をせずw₀とw₁の値を求めてください |
So, that was model selection and how you can take your data and split it into a train validation and test set, and use your cross validation data to select model and evaluate it on the test set. | どのようにデータを トレーニング バリデーション テストセットに 分割するか |
First model walks, second model duplicates, then elaborates. | 片方が踊ったら それを真似する それで付け足していくんだ |
And the probability of those data points for any Gaussian model mu and sigma squared is the product of any individual of data likelihood x,i. | ガウス分布モデルのμ及びσ²を使って 個々のデータの尤度Xiの積で求められます ガウスの公式に当てはめると以下のようになります |
That's a monolingual model rather than a bilingual model. | すべての可能な分類 翻訳 並び替えを通して 探索します |
This model is nested within the more complex model. | だからこの直接モデル比較が出来る そしてこのモデルが |
Eventually, the new model will replace the old model. | 新しいモデルが古いモデルに取って代わります 強い感情がモデルを作ることがあります |
So we can do a direct statistical comparison, of model one and model three, and then of model two and model three. | 直接比較出来る その後でモデル2とモデル3も それはRのanova関数でやる |
3D model viewer | 3D モデルビューアー |
Set iPod Model | iPod のモデルを設定 |
Select Ellipsoid Model | 楕円モデルを選択 |
Show elevation model | 高度モデルを表示 |
Enter Model Name | モデル名を入力 |
Entity Relationship Model | エンティティ関係モデル |
Grayscale Color Model | グレースケールカラーモデルName |
Current color model | 現在のカラーモデル |
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