Translation of "discrete sampling" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Discrete - translation : Discrete sampling - translation : Sampling - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

Discrete
ディスクリートName
Discrete
離散的
Sampling frequency
サンプリングレート
Sampling Rate
サンプリングレート
Sampling Rates
サンプリングレート
Those values are discrete.
よってこの確率変数は離散確率変数なのです
Al, for one, looks at much more discrete decision spaces with discrete variables.
しかしこの質問に答えるには 連続空間も考慮したいと思います
One is for down sampling.
例えば5 000 5 000画素の 超高解像度の画像があり
Everything else was very discrete.
幅優先 A ダイナミック プログラミングは 最適解を見つけます
They are not discrete values.
よってこの確率変数Yは明らかに 連続確率変数です
Are you crazy? Be discrete.
ー 気でも狂ったのか 慎重に行け
It's more discrete and private.
秘密の話だからね
They are variant by discrete decisions,
例えば車線変更をするかどうかや障害物を 避けるための数々の小さな軌跡などです
Third, the domain must be discrete.
取り得る行為の選択肢は有限でなければなりません
Right, that's sampling error. And how much sampling error we expect on average is standard error.
標準誤差 そしてどんな統計量に対しても標準誤差を計算出来ます
Probably not because of sampling error. Right?
ある程度はぶれがあるかもしれない でもそれは信頼性の無い相関関係だ というほど
But there's a problem with rejection sampling.
条件の起きる確率が低いと 多くのサンプルを棄却することになるのです
Well, remember, when we talked about sampling.
私が実験を繰り返し繰り返し行うと
Let me talk about discrete versus continuous.
離散的な環境は取り得る選択肢が有限で
It does not take on discrete values.
例えば 123.75921kgの動物も いるかもしれません
You get two or three discrete locations.
二次的な流行が起こって 国から国へと病気が広まります
This is called the Discrete Logarithm problem.
ここまで 一方向の関数について考えました
So there's a little bit of sampling error.
サンプルは母集団に一致していない もしより大きなサンプルが欲しいなら
We say that the sampling method is consistent.
こうすれば同時確率分布を求めることができますし
This is where our sampling effort has concentrated.
今ご覧になっているデータは
So that's a zero one valued discrete output.
形式的に言うと 教師あり学習ではデータセットがあり そしてこのデータセットは
So this is clearly a discrete random variable.
別の例を見てみましょう
Kill Bill raises filmic sampling to new heightsof sophistication
殺人鬼の看護婦の場面は ほぼ全てが既存の作品の組み合わせだ
But the magnitude of correlation also depends upon sampling.
サンプリングにも依存します そしてこれが最初の例が例示している事です
So, what is the probability of never sampling P3?
N 5の新しい粒子の集合を作ると仮定し
I don't know how much sampling error I'm experiencing.
だから我々は 各研究でどれだけのサンプリング誤差があるのか見積もる方法を
Then I'm afraid you've had a very poor sampling.
断念ながら君には良い出会いではなかった と思うよ
Is this a discrete or a continuous random variable?
生まれた年ですから
Is this a discrete or a continuous random variable?
私がこれまで説明してきたやり方からすると 引っかけ問題になってしまうかもしれません
Is this a discrete or a continuous random variable?
これは消します
We are now dealing with a discrete random variable.
さて 今回はここまでです
They can only be applied to discrete state spaces.
どれも真でない場合は該当なしを選んでください
And I thought you were trying to be discrete.
目立たないほうが 良いんじゃないかな
Let's just apply that to a sampling of these problems.
aをやってみましょう
So there's still a little sampling error, but very slight.
でも本当にちょっとです では反対の方向に行って
So I'll typically experience probably a lot of sampling error.
しかし研究ごとにどれだけか 私は知らない
So as N approaches the population, sampling error goes down.
ちょっとヒストグラムに戻りましょう
I was part of the Brandenburg Institute's genetic sampling team.
ブランデンブルク研究所の 遺伝子サンプル調査チーム員よ
So is this a discrete or a continuous random variable?
この確率変数は
So you see a maze with lots of discrete states.
では問題です マスからマスへの 移動のコストを1または

 

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