"probability of occurrence"の翻訳 日本語へ:


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Occurrence - translation : Probability - translation : Probability of occurrence - translation :

  例 (レビューされていない外部ソース)

Dissociate occurrence
繰り返しから分離
Finds next occurrence of selected text.
選択テキストにマッチする次のものを検索します
Finds previous occurrence of selected text.
選択テキストにマッチする前のものを検索します
Like the occurrence of moire patterns.
そこにある緑色の作品は
Of its occurrence, there is no denial.
誰も その起るのを 嘘であるとしなくなる
When the Occurrence occurs,
起るべき 出来事が起る時
Dissociating the occurrence failed.
アイテムを繰り返しから分離できませんでした
This is a daily occurrence.
こんな出来事は日常茶飯である
This is a common occurrence.
インターネットのコンテンツをブロックしたり
Look up the next occurrence of the search phrase.
テキストまたは正規表現にマッチする次のものを検索します
Look up the previous occurrence of the search phrase.
テキストまたは正規表現にマッチする前のものを検索します
For the song class there's 1 occurrence of perfect.
1を加えるので2 19になります
Probability of success
成功確率
Probability of failure
失敗確率
Times the probability of b divided by the probability of a.
割る aの確率となります そしてこれは ベイズ理論 あるいはベイズ法と呼ばれています
That is the common occurrence in Japan.
それは日本ではありきたりの出来事だ
There is, at its occurrence, no denial.
誰も その起るのを 嘘であるとしなくなる
Rape and torture are a daily occurrence.
レイプや拷問は日常茶飯事
It's a fairly common occurrence, easily treated.
よくある症状で 簡単に治るそうだ
Probability of finishing before
この日より前に終了する可能
Look up the first occurrence of a piece of text or regular expression.
テキストまたは正規表現にマッチする最初のものを検索します
So that tells us the probability of a given b times the probability of b, is equal to the probability of b given a, times the probability of a.
掛ける bの確率 イコール aを条件とするbの確率 掛ける aの確率と告げています そして この両方をaで割るならば
Goes to the previous occurrence of the search string in the document.
先に検索した文字列にマッチする次の個所を探します
So the probability of a given b could be the probability of a.
これは bに完全に依存していないかもしれません ですが それを知る方法はありません
Probability of X2 equals heads.
2通りのパターンがあります
What's the probability of Y?
ここでは全確率の定理を使います
The probability of D2 sunny.
D1が晴れる確率は0 9でしたね
Probability
確率
The probability of success in this example was 0.6, probability of failure was 0.4.
失敗確率は0.4です これらを掛け算すると 0.24が得られて
Now heads has a probability of 0.2 and tails has a probability of 0.8.
従って2回とも裏になる確率は 0 8 0 8 0 64となります
What's the probability of cancer now written in short form probability of C given ?
簡単な問題ではありませんが 考えてみてください
If this returns 1 , that means we didn't find another occurrence of t .
tの別の出現が見つからなかったという意味です その場合はlast posに保持されている 前に見つけた出現位置を返します
Reduce occurrence of cancer by a drug that doesn't even touch the cancer.
成功できたのです 例えれば土壌を変えてしまえば 種は実らないようなものです
That's equal to the probability of a occurring given b, times the probability of b, which is also equal to the probability of b occurring given a, times the probability of a.
これは Aが 起こった際 Bが起こる確率掛けるAの確率と 同じものです これにより直感が得られると思います
So, there's the probability of no cancer, probability of negative, which is negation of positive, given C, and probability of negative positive given not C.
そしてガンではないが陽性の結果が出る確率です
My resulting probability will be 1 α of the non normalized probability.
これがまさにベイズの定理です
So what's the probability of b, or the probability of getting four out of six heads?
6回のうち4回表を得る確率は何ですか 何が起こるかを見てみましょう
Divided by the probability of in general, the probability of getting 5 out of 5 heads.
割る 一般の確率 5回中表が5回の確率です 割る 一般の確率 5回中表が5回の確率です では 両面コインを条件で 5回中表が5回の確率はなんでしょうか
Then none will be able to deny its occurrence.
誰も その起るのを 嘘であるとしなくなる
This is the formal definition of total probability, which is the probability of A1, given previously in A0, times the probability of being A0.
B₀についても同じように計算します
Perhaps the probability of it being sunny is 0.7, probability of a raise is 0.01.
P R つまり昇給の確率は0 01です そして幸福になる確率は次のように決定されます
This is equal to the probability of tails, heads plus the probability of heads, tails.
プラス 表裏の確率です あるいはこうも書けます これは集合の記法ですが
The whole point of this function is to find the position of the last occurrence of t .
tの最後の出現位置を見つけることです last posという変数を使いましょう
It's the probability of obtaining this outcome, or these data, so that's the probability of D, is the probability of obtaining this outcome these data.
以下の条件 その垂直の棒は 以下の条件 帰無仮説が真という前提で と読む
So what's the probability of tying?
では 同点になる確率はなんでしょうか 同点って どう書くのだったかな...tie , OK.

 

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