Translation of "hierarchical linear model" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Examples (External sources, not reviewed)
| Hierarchical | 階層的 |
| I talk more comprehensively about the general linear model. | しかしここで我らがやるのは 一般線形モデルをトリックでやる事だ |
| Hierarchical Note Taking | 階層化されたメモを取る |
| Hierarchical Certificate List | 証明書を階層的に表示 |
| Hierarchical Contacts List | 階層的連絡先リストPhonebook memory slot |
| Perform hierarchical certificate listing | 鍵を階層的に一覧表示 |
| You can see I did a, the LM function for Linear Model. | それをdemoと呼ぶ 行列の代数をデモしてるから そしてY, X1, X2を使う |
| But what we're doing here is we're tricking the general linear model. | 一般線形モデルとはこの方程式の事で それは全ての予測変数が加算的と仮定している |
| You would be very hierarchical. | 何をするかの指示を部下全員に下す |
| That's our gradient descent algorithm, which should be familiar, and you see the linear linear regression model with our linear hypothesis and our squared error cost function. | もはやお馴染みとなっただろう そしてあなたは 線形回帰のモデルと 線形の仮説 そして二乗誤差のコスト関数も分かってるはず |
| That is very different for x and for y under any linear model. | この複雑な公式が相関係数rの公式です それでは試しに使ってみましょう |
| This model is called linear regression or this, for example, is actually linear regression with one variable, with the variable being x. | 全ての価格を一つの変数 x で予測するものです そして |
| Linear | 線形quadratic filter mode |
| linear | 線形 |
| Linear | 線形 |
| Linear | Radial gradient type |
| Linear | 線形the gradient will be drawn bilinearly |
| Again LM is the function in R, stands for linear model. Uh, you do one. | XとYの直接の関係を示す 明らかにメディエートとは |
| The general linear model is this equation, it's assuming that all the predictors are additive, right? | しかしここで我らがテストしている事は 非加算的な結果の為の物だ |
| Clearly a linear regression model is a very poor one to explain this data over here. | 線形回帰の別の問題は |
| Secondly, shifting from a linear, wasteful, polluting way of using resources to a closed loop model. | 一方通行の資源の使い道を 閉ループに移行していくこと 3つ目に化石燃料経済から |
| For such situations there is a model called logistic regression, which uses a slightly more complicated model than linear regression, which goes as follows . | これは線形回帰より複雑なモデルで fをxの線形関数とすると |
| Linear Spline | 一次スプライン |
| Linear Sweep | 線形スイープ |
| Random Linear | ランダムリニア |
| Linear motion | 線形な動き |
| Y linear | Y 線形 |
| Linear B | 線文字 B |
| Linear Scale | 線形スケール |
| Bi Linear | バイリニアthe gradient will be drawn radially |
| linear regression. | 元通りの線形回帰の目的関数に戻します |
| linear algebra. | 何を意味しているのか ちょっとしっかりとは分からないなら どうか今後の一連のビデオを見てくれ |
| linear combination. | 例をみましょう |
| linear combination. | ０のベクトルを |
| And this data set happens to be fittable by a linear regression model without any residual error. | 数学的計算をせずw₀とw₁の値を求めてください |
| Now we have two predictors, its X1 X2. Remember this is a linear model and its additive. | 効果は加算的だと想定している |
| You may see this referred to in other places as hierarchical regression and I'm avoiding that term to avoid any confusion with things like hierarchical linear models, which is a whole different type of analysis, so I'm just going to say sequential. | ヒエラルキカル線形モデルなどと混乱しやすいので それはまったく違うタイプの分析なんですよね だからただシーケンシャルとだけ呼びます 同様に採用出来る他の種類のアプローチもあります |
| It's not linear. And our intuition is linear. | 私たちが何千年前にサバンナを歩いていたころ |
| And then, is this linear or non linear? | これは 線形のように見えますね |
| Color sequential linear | 色順次リニアセンサー |
| Linear B Syllabary | 線文字 B 音節文字 |
| Linear B Ideograms | 線文字 B 表意文字 |
| Linear Blend Deinterlacing | Name |
| Addition is linear. | しかし例えばピクセルの2乗などは 非線形の演算です |
| is this linear? | 紙にきちんと書いて確かめてください |
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