"expected utility function"の翻訳 日本語へ:
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例 (レビューされていない外部ソース)
| Our function returns none, which is what we expected. | 仮にfooと入力して実行してみると |
| What you do is every player has got their own utility function, and they're trying to maximize their own utility. | 最大と最大の対戦になりますが 最大化しようとするものは各ノードで異なります |
| Scanner Utility | スキャナーユーティリティ |
| Utility Window | ユーティリティウィンドウ |
| Fax Utility | ファクスユーティリティName |
| So look at all possible actions choose the best one according to the expected, in terms of probability utility. | 確率の効用において期待される中で 一番いい行動を選んでください |
| Akonadi Tray Utility | Akonadi システムトレイユーティリティ |
| ID card Utility | ID カードユーティリティー |
| XVideo Settings Utility | XVideo 設定ユーティリティ |
| ARC Certificate Utility | ARC証明書ユーティリティ |
| E Mail utility | メールユーティリティ |
| Python documentation utility | Python ドキュメンテーション用ユーティリティ |
| KWin helper utility | KWin ヘルパーユーティリティ |
| KDE Screenshot Utility | スクリーンショットを撮影するための KDE ユーティリティ |
| MPlayerThumbs Configuration Utility | MPlayerThumbs 設定ユーティリティ |
| Akonadi Tray Utility | Akonadi システムトレイユーティリティName |
| Removable Media Utility | リムーバブルメディアのためのユーティリティName |
| KBFX Configuration Utility | KBFX 設定ユーティリティName |
| Audio mixer utility | Comment |
| OpenAL Soft Configuration Utility | OpenAL Soft 設定ユーティリティ |
| KDE Screen Grabbing Utility | KDE スクリーンキャプチャユーティリティ |
| KDE file find utility | KDE ファイル検索ユーティリティ |
| KDE Background Screenshot Utility | KDE スクリーンショットユーティリティ |
| KHTML Regression Testing Utility | KHTML 回帰テストユーティリティ |
| KDE note taking utility | KDE メモ帳ユーティリティ |
| KDE character selection utility | KDE 文字選択ユーティリティ |
| KDE Floppy Disk Utility | KDE フロッピーディスク用ユーティリティ |
| They all start out with utility or rather Q utility, at zero. | 行為が進むたびにQ値は更新され |
| expected | を期待 |
| expected | を期待 |
| ')' expected | ) を期待 |
| Expected | 期待値 |
| Expected | 期待したのは |
| So for a utility based agent, if we already know T, the transition model, but we don't know R, the Reward model, then we can learn R and use that, along with P, to learn our utility function and then go ahead and use the utility function just as we did in normal Markov Decision Processes. | 報酬モデルRを知らなくても Rを学習して利用できます Pと共に効用関数を勉強して 効用関数を使います 普通のマルコフ決定過程と同じで 1つのエージェントデザインです |
| A cut paste history utility | カット ペースト履歴ユーティリティ |
| X.org Diagnostic and Repair Utility | X.org診断修復ユーティリティ |
| A cut paste history utility | カット ペースト履歴ユーティリティDescription |
| KDE cut paste history utility | KDE カット ペースト履歴ユーティリティ |
| Utility for running KJSEmbed scripts | KJSEmbed スクリプトを実行するためのユーティリティ |
| Network status and control utility | Name |
| KDE free disk space utility | ディスクの使用状況を表示する KDE のユーティリティUpdate action |
| KDE Free disk space utility | ディスクの使用状況を表示する KDE のユーティリティ |
| And then the utility of the game is the expected value, so we look at all the outcomes and the probability of each outcome. | すべての結果を見てそれぞれの確率を計算します 左上の確率は1 4 1 2 1 8なので |
| On the right, we see a graph of the average error in the utility function average across all the states. | 効用関数における平均エラーのグラフです トライアルの最初の5回を見てみると |
| 'command 'expected. | 'command' が必要です |
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