"sampling distribution"の翻訳 日本語へ:


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Distribution - translation : Sampling - translation : Sampling distribution - translation :

  例 (レビューされていない外部ソース)

But, we will typically get a normal distribution in the distribution of sample means as long as we're sampling large enough samples.
十分に大きなサンプルをサンプリングしていれば ではもういちど この一番混乱しやすい場所をまとめましょう 母集団の分散が分かってる
Sampling frequency
サンプリングレート
Sampling Rate
サンプリングレート
Sampling Rates
サンプリングレート
One is for down sampling.
例えば5 000 5 000画素の 超高解像度の画像があり
Right, that's sampling error. And how much sampling error we expect on average is standard error.
標準誤差 そしてどんな統計量に対しても標準誤差を計算出来ます
Distribution
ディストリビューション
Distribution
Distributioncollection of article headers
Distribution
説明
Probably not because of sampling error. Right?
ある程度はぶれがあるかもしれない でもそれは信頼性の無い相関関係だ というほど
But there's a problem with rejection sampling.
条件の起きる確率が低いと 多くのサンプルを棄却することになるのです
Well, remember, when we talked about sampling.
私が実験を繰り返し繰り返し行うと
Distribution Lists
配布リスト
Distribution List
配布リスト
T distribution.
ここに T 表があります
T distribution.
9 自由度の T 分布です
T distribution.
だから 95 チャンスで
We can use this kind of sampling to compute the complete joint probability distribution, or we can use it to compute a value for an individual variable.
個々の変数の確率分布を求めることもできます しかし条件付き確率を求めたい場合は どうすればよいでしょう
So there's a little bit of sampling error.
サンプルは母集団に一致していない もしより大きなサンプルが欲しいなら
We say that the sampling method is consistent.
こうすれば同時確率分布を求めることができますし
This is where our sampling effort has concentrated.
今ご覧になっているデータは
This is a normal distribution, here's a cumulative distribution.
配布 ちょうどそうあなたの直感を得る
Choose Your Distribution
ディストリビューションを選択
Select Distribution List
配布リストを選択arguments are host name, datetime
New Distribution List
新しい配布リスト
Configure Distribution Lists
配布リストを設定
The distribution shows.
日本語の分布は全く異なっていて
Kill Bill raises filmic sampling to new heightsof sophistication
殺人鬼の看護婦の場面は ほぼ全てが既存の作品の組み合わせだ
But the magnitude of correlation also depends upon sampling.
サンプリングにも依存します そしてこれが最初の例が例示している事です
So, what is the probability of never sampling P3?
N 5の新しい粒子の集合を作ると仮定し
I don't know how much sampling error I'm experiencing.
だから我々は 各研究でどれだけのサンプリング誤差があるのか見積もる方法を
The distribution of the absolute least information is the uniform distribution.
偏りなどは一切なく多数の動作を 実行した結果がそうなるのです
Let's just apply that to a sampling of these problems.
aをやってみましょう
So there's still a little sampling error, but very slight.
でも本当にちょっとです では反対の方向に行って
So I'll typically experience probably a lot of sampling error.
しかし研究ごとにどれだけか 私は知らない
So as N approaches the population, sampling error goes down.
ちょっとヒストグラムに戻りましょう
What a bizarre distribution.
それでは 本当に不当な分け方であろう
on parchment for distribution,
巻かれていない羊皮紙に
0 density, 1 distribution
0 密度, 1 分布
Mean of the distribution
分布の平均
Distribution alternatives system manager
Name
The distribution upgrade completed
Name
Here's our distribution again.
これは正しい色になるかどうかに関する因数です
What's the distribution like?
指数の面で数が増えてもほとんど変わりません
look at income distribution.
これは世界の人の所得の分布です

 

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